相关分析

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对两类现象在发展变化的方向与大小方面所存在相互关系的统计分析。

对心理与教育研究而言，所研究的现象之间可能存在因果关系或共变关系，同时也存在大量的相关关系，即随某现象的变动，另一现象有规律地变动。相关关系是很复杂的，可能存在尚未确认的因果关系，但排除共变关系。相关关系有多种，依据变量变动方向可分为正相关、负相关和零相关；依据变量变动单位可分为直线相关和曲线相关；依据变量数目的多少可分为简单相关、复相关等等。在统计上，一般采用相关系数表示相关关系的强度。其取值范围通常在－1．00到+1．00之间，绝对值越接近1．00则表明现象间相关程度越高，绝对值越接近0则表明现象间相关程度越低。相关系数的计算方法有积差相关法、等级相关法、点二列相关法、列联相关法等，分别适用于不同数据及研究目的。在心理与教育研究中所用的相关分析多以直线相关为基础，在运用相关分析及解释相关系数时需注意：1．要在理论分析基础上，选择具有直接关系的两类现象进行相关分析，切勿在任意两个现象间盲目求相关系数。2．进行相关分析要以成对数据为基础，样本数宜在30以上。

3．相关关系并不能说明现象间是否存在因果关系，因此解释时务必客观、有分寸。

4．相关系数非等距量值。在比较时只可进行相关系数绝对值大小的比较，不可进行倍数比较。5．相关系数受样本数目影响。

对小样本而言，较高的相关系数亦可能来自偶然因素；对大样本而言，较低的相关系数也可能有重要意义，因此应结合实际情况对相关系数做出合理解释，切不可迷信数字。