模糊数学

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新兴的一门数学分支。1965年美国学者查德首先提出了模糊现象的数学模型，并对集合论作了推广，提出模糊集合的概念。利用模糊集合就可以描述模糊现象和概念，从而提出了一个处理模糊现象的数学方法。目前的电子计算机都是以要么“是”，要么“非”的二值逻辑为基础的，没有似是而非可言。而反映人思维活动的语言却包含著大量模糊的词句，如比较年轻、大高个、好象很瘦、差不多等等，而且人脑能接收、贮存并处理这些模糊的信息。为了使电子计算机能够如同大脑那样识别这些模糊信息，实现人工智能，需要把二值逻辑向模糊概念延伸和扩充，需要对看来相当复杂的模糊系统进行定量描述和处理的数学方法。目前这门学科已初步应用于自动控制、模式识别、系统理论、信息检索、社会科学、心理学和生物学等方面。