模拟

---

分析在复杂的现实世界中制订包含风险的决策的情况的一种方法。

模拟的第一步是构建一个我们力求模拟的管理决策情况的数学模型。如企业可能为扩大某一商品产量构建一个模型。模型可能把商品产量与其价格的关系，产出、投入品价格与生产成本的关系，产量与折旧的关系，产量、销售成本与收入的关系，产量、收入与税款的关系等等确定在数学式(方程式)内。

经理人员于是把可能值或最佳估计作为变量代入模式，并估计企业的利润。然后通过变动代入模式中的每个变量，企业可得出变量变动对模式的产量或企业利润的影响。这种最简单类型的模拟常常被称为敏感性分析。

在正式的模拟模型中，建模者需要估计或确定模型中每个变量的概率分布。如为了充分模拟扩大产量的策略，企业需要产量、商品价格、投入品价格、生产成本、折旧、销售成本、收入、税额等等的概率分布。

然后把模型的每个变量的随机选择值输入计算机程序，以产生企业利润的现值。

这个过程重复多次，每次(即每次计算机运行)每个变量的选择值输入计算机程序并记下企业利润的净现值，这样计算(即迭代)多次(几百次)以便产生企业利润的概率分布。这样产生出来的企业利润概率分布可用以计算企业的预期利润和利润分布的标准差(作为风险的量度)。最后企业可将此信息用来确定采取的最佳战略。

正式模拟模型费用十分昂贵，一般只用在决策过程中过于复杂，无法用决策树分析大项目。但这个方式是很有益的，因为它明确地同时考虑了模型变量中所有的相互作用。