权重

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一译“权数”。

在将p个变量或数值“综合”为一个变量或数值时，各变量或数值在构成综合指标Y中的相对重要性或系数。常用W_i表示。在等权综合中，各变量或数值在综合指标Y中的地位或重要性一样。

如在X₁，X₂，…，X_p等权综合中，Y=X₁+X₂+…+X_p。在非等权综合中，各变量或数值对综合指标Y中的地位或重要性(即权重)不同。即对各变量(或数值)赋以合理的权数Wi(W_i＞0)，然后才综合，即Y=。

常将权数作归一化处理：W_i＞0，W_i=1。加权算术平均数就是一个对p个数据加权求平均数的例子。

即=，式中f_i是数值X_i出现的次数。在对两个独立正态总体的均值进行差异显著性检验时，若只知道它们的方差相等，并不知道等于什么时，即==σ²(σ²未知)，从两总体中各抽得随机样本，计算出它们的样本方差为与。这时需要用样本方差去估计σ²，而采用了下面的“加权和”形式：=，式中n₁与n₂分别是两个样本的容量。(n₁－1)与(n₂－1)分别是两个样本方差与的自由度，即权数是各变量的自由度。

参见“两个总体均值相等假设检验”。