期望效用

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在不确定条件下的选择理论中，选择者需要在选择对象集合，即彩票集合中建立彩票的偏好关系或序关系。

例如，p和q是两个彩票(参见彩票)，选择者要判定他偏好p甚于q(p＞q)，还是偏好q甚于p(q＞p)。期望效应理论建立了一种在选择对象中可以建立偏好关系的方法。该理论首先给出了一组有关彩票偏好关系的公理，然后证明存在定义在收益集合W上的效用函数u(w)，彩票效用的数学期望值的大小反映了决策者彩票的偏好关系。例如，彩票期望效用为：

如果U(p)=U(q)，则决策者认为p与q无差异，如果U(p)＞U(q)，决策者认为p比q好。如果U(q)＞U(p)，则决策者认为q比p好。