最小平方法

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亦称“最小二乘法^”。

统计中常用的估计方法。指在确定一个已知类型函数的曲线时，使所有观测值与该曲线上的对应点之偏差的平方和为最小。

设有随机变量x和y的n对观测值为(x₁，y₁)，(x₂，y₂)……(x_n，y_n)，在求得已知类型的函数y=f(x)，使其偏差平方和为最小。这种求f(x)的方法，称为最小平方法。

最小平方法在工程技术和科学研究的数据处理中，也得到广泛的应用。