敏感性分析

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管理决策中将对影响最优化决策方案后果可能产生影响的各种重要因素进行测试的一种模拟性分析。

最优化方案所依据的假设或前提与决策环境的各种因素有密切联系。由于决策环境的复杂性和多变性，决策者对这些因素的预期值在最优化方案实际施行时往往会同实际值有差异，以致必须对原方案进行修正。决策环境中的因素，其变动对方案后果影响大的叫作敏感因素，其变动对方案后果影响小的叫作不敏感因素。敏感性分析就是确定决策环境诸因素中哪些是敏感因素，哪些是不敏感因素；敏感因素的预期值同实际值的偏离有多大，这些偏离对方案后果的影响有多大；哪些影响是能够容忍的，不致影响方案的最优性；哪些影响是不能容忍的，必须对方案加以修正。

敏感性分析有助于决策者对敏感因素重点监控和检测，提高最优化决策方案的可靠性与可行性。常用的敏感性分析法有：(1)逐项替换法。在计算时，逐次地只变动诸因素中的一个，观察该因素对方案后果的影响如何，从而确定它是否为敏感因素。最后综合起来断定该最优化方案的最优性有无变化，以及容许变化的幅度。(2)最有利－最不利法。

把一个或一个以上的因素分别向最有利和最不利的方向改变，测定它对方案后果的影响如何，从而确定各项因素的敏感性。

(3)图示法。用二维坐标图把各项因素的变动情况用曲线表示出来，据以定出有利区域与不利区域，作为决策的依据。

(4)线性规划法。即确定线性规划问题中的数据，以及数据变动到何种程度仍能保持方案的最优性。