拟合函数

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结构方程模型术语。

在结构方程模型中，设X为外生显变量所成的向量(q维)，Y为内生显变量所成的向量(p维)。设Z=(X′，Y′)′在总体中真正的协方差矩阵为∑，根据假设的模型推出的Z的协方差矩阵为∑E，由样本计算的Z的协方差矩阵为S，由样本数据估计模型参数后，也就相应地有了∑_E的估计，记为E。设，分别是∑_E，S的下三角元素(包括对角元素)按行顺序排列而成的向量((p+q)(p+q+1)／2维)，称L=(－)′W^－1(－)为拟合函数，其中W是一个正定矩阵。拟合模型是要使拟合函数最小化，在结构方程模型中，不同的参数估计方法(如最小二乘法、广义最小二乘法、极大似然法等)相应选择不同的W。