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设Y~Np(μ,∑),则称|∑|(或写成“det∑”)为分布的广义方差。
若随机抽取的样本为=[Yi1,Yi2,…,Yip],(i=1,2,…,N),则det∑的估计量det((Yi-)(Yi-)')=det(S)被称为样本的广义方差。在正态总体的均值与协方差矩阵的假设检验中,广义方差常被用来表达检验准则。
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