多元分析

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统计中讨论多维随机变量方法的总称。

它既包含有单变量的常用统计方法在多变量情况下的推广，也包含多变量本身的某些特殊问题。例如，对多指标的样品，能否以较少的综合指标予以近似描述，以及如何对多指标样品进行分类等等。多元分析的主要方法有：因子分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等。它的计算量一般比较大，但随著计算机的普及，已逐步成为统计研究实践中重要的方法，从而在地质、生物、医学、气象、社会经济等领域，以及计算机模式识别等方面都被广泛采用。