复回归
又称多元回归。 指一个因变量对多个自变量的回归。它的典型形式是多元线性回归,其数学模型如下: Y=β0+β1X1+…+βKXK+u 式中,Y为因变量,Xi,…XK为自变量,u为随机变量。βi(i=0,1,…k)为回归系数。βi(i≠0)表示其他变量不变时,Xi变动一单位所引起的Y的变动量。 多元回归分析的内容是:在已知(或假定)U的某些概率分布特性的前提下,根据样本资料,定出回归系数的估计值和U的方差的估计值,确定回归系数估计值的方差,检验回归系数估计值的显著性等,确定用回归方程作预测时的置信区间,等等。 |