地理系统的聚类分析法
聚类分析是新近发展起来的一门多元统计分类法，它是根据地理要素的属性或特征的相似性或亲疏程度，用数学方法把它们逐步地分型划类，最后得到一个能反映个体或站点之间，群体之间亲疏关系的客观的分类系统。 在这种分类系统中，首先要根据地理数据或指标，找出能度量这些数据或指标之间相似程度的统计量；然后以统计量作为划分类型的依据，把一些相似程度较大的站点(或样本)首先聚合为一类，而把另一些相似程度次大的站点(或样本)聚合为另一类，……。这样，关系密切的站点(或样本)便聚合到一小类，而关系疏远的站点(或样本)则聚合到一大类，直至把所有的站点(或样本)都聚合完毕为止，最后便可根据各类之间的亲疏关系，逐步画成一张完整的分类系统图，又称谱系图。 目前随著聚类分析的发展，其分类方法也有多种。例如：系统分类法、逐步分类法、逐个分类法、分解法、最优分割法等……。 但目前应用最多的一种方法是系统分类法或称系统聚类分析法。在系统聚类分析中，聚类的形成方法也很多。 这里以直接形成法为例作以说明。 |