回归预测估计值的标准误差

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预测模型中因变量Y的实际值与其估计值之间方差的平方根。

它作为估计值的平均误差，用以度量回归预测的精确程度。其定义公式为：

式中：Y为因变量的实际值；为Y的估计值；n－2为统计量的自由度。其中n代表数据项数，因为在一元线性回归方程中只有a和b两个参数，故为n－2。

从上式可以看出，如S_Y，X=0，意味著估计值同实际值完全符合，没有离差，预测的精确度高。S_Y，的值愈大(其最大值为σ_r)，说明估计值与实际值之间的离差愈大，预测值的精确度就愈差。通常将估计值的标准误差值同因变量Y的平均值相对比，即S_Y，X／Y。

一般要求其比值不超出10－15%范围，作为判别预测精确程度的尺度。