回归分析预测法

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亦称“因果预测法”。

从事物变化的因果关系出发进行预测的数理统计方法。一切事物都是互相联系、互相制约的，虽然有些联系难于准确地用一函数确定其数量关系，但是可以从对大量实验数据的统计分析中找出相关因素间的内在规律性，从而近似地确定其函数关系。根据事物发展变化的因果关系，加上所得变量函数关系，即可预测事物的发展。这种预测方法的精度一般较时序法要高，但对因果关系进行定量分析则复杂得多。

据变量间关系性质的不同，可分为线性回归预测与非线性回归预测。前者较简单，用得也多；后者较复杂，常通过变量变换方法转化成前者来使用。