预测精度Forecast Accuracy

预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。是衡量预测方法是否适用于预测对象的一个重要指标。影响预测精度的主要因素有预测方法选取的合理性、所建模型的正确性、资料的准确和全面性等。

预测精度

预测结果与实际情况吻合的程度，通常用一些预测值与实际值比较得到的指标来量度。常采用的方法有：(1)单个预测值的绝对误差，指任一个实际值y_t与相应的预测值_t的绝对误差e_t，即e_t＝y_t—_t,t=1,2，……，n。(2)单个预测值的相对误差，即_t＝e_t/y_t,t=1,2，……n。 (3)净预测误差，即e_tt。(4)总预测误差，即|e_t|。(5)预测的平均误差，即MD=1/ne_t。(6)平均绝对误差，即MAD=1/n|e_t|。(7)相对误差的平均值，即ARE=1/n。(8)相对误差的这里的n是预测期的时期数。上述量度方法是从不同的评价标准出发来量度预测精度的，可以从不同角度反映预测误差的特征。