非纳入模型non-nested model

对于两个模型，如果其中任何一个既不能通过加入某些参数限定从另一个得到，也不能作为另一个的极限，那么这两种模型就称为非纳入的。非纳入模型的产生既可能源于模型所依赖的经济原理，也可能源于建模时经济理论所生成的关系的形式不同。例如，需求系统、凯恩斯学派和新古典学派的失业模型、红利税对于公司投资决策的影响、货币需求函数、汇率决定的经验模型等都是非纳入模型。
有两种评介非纳入模型的一般方法，即模型选择方法和假设检验方法。在模型选择方法中，对立模型被同等对待，并被期望在损失某些功能后表现更好。在计量经济学中，模型选择的通用标准是Theil的多重调整相关系数。另外被广泛接受的标准是Akaike的信息标准和Schwarz的贝叶斯信息标准，这两个标准都可以从确定性的框架内正式推导出来。