非确定型决策decision under uncertainty

对事物未来的客观条件（自然状态）不能肯定，其发生的可能性也无法估计情况下的决策。决策者面对着两种以上的自然状态，每个可行方案在不同自然状态下的结果可以计算出来，但是各种自然状态出现的可能性却无法用概率加以预测。因而对方案的选择也没有确定的、客观的、共同的准则，只能依靠决策者的经验和胆略。由于决策者的态度和依据的标准不同，采用的决策分析方法也不尽相同。通常依据的准则有：悲观法则（小中取大），即从最坏的可能性中选择最好的结果；乐观法则（大中取大），即从最好的可能性中选择最好的结果；平均法则，即假定各自然状态出现的可能性相等，从平均收益值中选择最好的结果；遗憾法则（大中取小），即选择最大后悔值为最小的方案为决策方案。

非确定型决策

企业经营管理活动中有许许多多的决策问题常常只是出现一次或出现极少几次的事件，对于这类决策问题，既不可能获得必要的统计资料，也不可能确定这些事件未来的各种自然状态产生的概率。因而，由于信息的不完全性，在这种情况下所作出的决策也就常常会带有比较大的主观随意性。非确定型决策就是在这样一种不仅不知道决策所处理的未来事件在各种特定的条件下的自然状态，而且也不明确未来事件的可能的结果，以及各种结果产生的概率的情况下，通过一定的公认的决策准则和方法，对备选方案进行抉择的一种决策类型。适用于这种类型决策的准则和方法主要有以下一些：
(1) 乐观决策法。亦称最大最大决策法或称最大最大收益值规则。它是一种以大中取大、好中取好为准则的决策规则或方法。这种方法从最好的自然状态出发，求得各种备选方案的最大收益值，然后选取能产生最大收益值的方案作为最佳方案。运用这种方法进行决策，需要十分谨慎，一般只能在风险较小，没有损失或损失不大，把握性较大的决策问题上采用。
(2) 悲观决策法。亦称为最大最小决策法或称为最大最小收益值规则。它是一种以小中取大为准则的决策方法。这种方法从最坏的自然状态出发，求得各种备选方案的最小收益值，然后从这些最小收益值中选取有相对最大收益值的方案作为最佳方案。这种方法是在最不利中选取最有利，是一种比较保守和稳妥的决策方法，它比较适用于那些风险程度较大、把握性较小的决策问题。该法由瓦尔德提出，故也称为瓦尔德决策法。
(3) 加权平均决策法。亦称为拉普拉斯规则。在这种方法中，决策者根据经验和相关的统计资料对所拟订的各方案的收益值或损失值作出最乐观、最悲观和最可能的三种估计，并通过赋予每种可能的结果以不同的权数，计算出各种备选方案在各种自然状态下的加权损益平均值，然后以此为依据选取加权平均值最高的方案为最佳方案。这种方法是为了克服乐观决策法和悲观决策法的不足而提出的一种稳妥的决策方法，适宜于各种自然状态产生的概率为未知，在上述两种方法都缺乏决策依据的情况下采用。
(4) 乐观系数决策法。亦称为适度乐观决策法或最大调整收益值法。它由西方学者赫维斯首先提出，故也称为赫维斯决策或赫维斯规则。这是一种介于乐观决策法和悲观决策法之间的决策方法。决策者对未来自然状态的估计既不过分乐观，也不过分地悲观，不按照某种极端的规则行事，而是在两种极端情况下折衷取舍，求得平衡。其具体方法是： 赋予最好和最坏的结果相应的权数X和 (1-X),X值介于0和1之间； 然后计算各种方案的损益期望值，选取最大损益期望值的方案为最优方案。设V为各种方案中的最大收益值，U为各种方案中的最小收益值，则：损益期望值=X·V+(1-X)·U
(5) 后悔值决策法。亦称为最小最大后悔值规则，由西方学者赛维茨首先提出，故又称之为赛维茨决策法。它是把决策过程中的后悔降到最低程度的方法。后悔程度的大小以后悔值表示，即某种自然状态下，方案中的最大收益值 （或最小损失值） 与各种方案的收益值 （或损失值）之差。这种方法是先计算出各种自然状态下各方案的最大后悔值，然后选取最大后悔值最小的方案作为最佳方案。
(6) 专家意见调查法等定性分析方法。先确定各种自然状态出现的主观概率，然后据此甄选最佳方案。

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非确定型决策

非确定型决策是风险型决策中的一种特殊形式。其具有四个基本条件：
❶决策人有明确的目标。
❷存在着可供选择的两个以上的行动方案。
❸存在不以决策人的意志为转移的两种以上的自然状态。
❹不同行动方案在不同自然状态下的损益可以计算出来。与风险型决策相比，非确定型决策问题少第五条。即在这类问题中，每种自然状态出现的概率无法预测。对非确定型决策问题，有四种判据：
(1)赫威兹判据。又称乐观方法，赫威兹决策判据法依据这样的信念，肯定会得到某些顺利的或幸运的机会，自然状态总是对决策者有利，所以应列出各方案的最佳收益，并从中挑选收益最大的方案。其方法往往是先设计表格，将各个不同方案在自然状态下的最大收益和最小收益列入表中； 其次，根据决策者对情况的主观估计，给出最大收益的乐观系数和最小收益的乐观系数； 最后，计算出各种方案的期收益； 最后，比较各种方案的期望值，选择期望值最大的方案进行决策。
(2)瓦尔德决策判据法。与赫威兹的乐观判据法相反，瓦尔德决策判据法认为，决策者应该总是悲观或保守的，应该把决策基于恶劣的自然状态上，应该选择一个具有最大的最小支付的方案。其选择最小收益最大的方案为决策方案，这样如成功虽然可能得不到最大收益，但却可以在失败时保证企业受到的损失最少。
(3)沙瓦奇决策判据法。由于不确立型决策不能对自然状况作出比较客观的概率估计，因此，选择的方案也可能达不到预期的目标，这时决策者就会后悔当初没有选择其他方案，如果采用了其他方案，可能收益会更大，或者说损失较小。这个较大收益（或较小损失）与中选方案的收益值（或亏损值）之间的差值就是后悔值。沙瓦奇决策判据就是要找出后悔值最小的方案。
(4)拉普拉斯判据法。依据贝叶斯的“不充分理由原则”，“如果我们认为没有理由使概率不同，我们应该认为概率是相等的。”拉普拉斯判据法认定，在不确定性问题决策中，由于各种自然状态的概率无法判断，因而只能假设各种状态发生的可能性都相同，只要求出每种方案各种自然状况等概率情况下的期望值，就可以选择，一般选取期望收益最大的方案为中选方案。在不确定性决策中应用哪种决策方案要视具体情况而定。小企业决策者往往采用谨慎的保守态度，希望损失最小，因而多应用瓦尔德的悲观判据法。大、中型企业往往采取拉普拉斯等概率判据和沙瓦奇最小最大后悔值法。收益最大的方案吸引力很大，一些实力雄厚的公司，即使失败也没有致命的威胁，但如果成功，则会得到很大的好处。提倡冒险尝试，多采取赫威兹乐观判据法。

非确定型决策

1.基本条件
非确定型决策是风险型决策中的一种特殊形式。其具有四个基本条件： (1)决策人有明确的目标。(2)存在着可供选择的两个以上的行动方案。(3)存在不以决策人的意志为转移的两种以上的自然状态。(4)不同行动方案在不同自然状态下的损益可以计算出来。与风险型决策相比，非确定型决策问题少第五条。即在这类问题中，每种自然状态出现的概率无法预测。
2.判断方法
对非确定型决策问题，有四种判据：
(1)赫威兹判据。又称乐观方法，赫威兹决策判据法依据这样的信念，肯定会得到某些顺利的或幸运的机会，自然状态总是对决策者有利，所以应列出各方案的最佳收益，并从中挑选收益最大的方案。其方法往往是先设计表格，将各个不同方案在自然状态下的最大收益和最小收益列入表中；其次，根据决策者对情况的主观估计，给出最大收益的乐观系数和最小收益的乐观系数；最后，计算出各种方案的期望收益；最后，比较各种方案的期望值，选择期望值最大的方案进行决策。
(2)瓦尔德决策判据法。与赫威兹的乐观判据法相反，瓦尔德决策判据法认为，决策者应该总是悲观或保守的，应该把决策基于恶劣的自然状态上，应该选择一个具有最大的最小支付的方案。其选择最小收益最大的方案为决策方案，这样如成功虽然可能得不到最大收益，但却可以在失败时保证企业受到的损失最少。
(3)沙瓦奇决策判据法。由于不确立型决策不能对自然状况作出比较客观的概率估计，因此，选择的方案也可能达不到预期的目标，这时决策者就会后悔当初没有选择其他方案，如果采用了其他方案，可能收益会更大，或者说损失较小。这个较大收益（或较小损失）与中选方案的收益值（或亏损值）之间的差值就是后悔值。沙瓦奇决策判据就是要找出后悔值最小的方案。
(4)拉普拉斯判据法。依据贝叶斯的“不充分理由原则”，“如果我们认为没有理由使概率不同，我们应该认为概率是相等的。”拉普拉斯判据法认定，在不确定性问题决策中，由于各种自然状态的概率无法判断，因而只能假设各种状态发生的可能性都相同，只要求出每种方案各种自然状况等概率情况下的期望值，就可以选择，一般选取期望收益最大的方案为中选方案。在不确定性决策中应用哪种决策方案要视具体情况而定。小企业决策者往往采用谨慎的保守态度，希望损失最小，因而多应用瓦尔德的悲观判据法。大、中型企业往往采取拉普拉斯等概率判据和沙瓦奇最小最大后悔值法。收益最大的方案吸引力很大，一些实力雄厚的公司，即使失败也没有致命的威胁，但如果成功，则会得到很大的好处。提倡冒险尝试，多采取赫威兹乐观判据法。

非确定型决策

是一种对未来可能发生的情况既无法确定其状态，又无法估计其概率的情况下的决策。其非确定性是由于决策人所无法确知的和无法控制的诸因素引起的，而这些因素无论是政治的，技术的，或是经济的，又往往包含着大量的随机现象，但这些随机现象的出现无法通过概率做出估计。常用的决策方法有最大最小受益值法（小中取大法），和最小最大后悔值法（大中取小法）。

非确定型决策

又称“不确定型决策”。所要决策的问题存在不可控因素、每一种行动方案都有几种不同的结果，且决策者不知道每种结果出现的概率的决策。参见“管理决策方法”。

非确定型决策

又称不确定型决策。所要决策的问题存在不可控因素，每一种行动方案都有几种不同的结果，且决策者不知道每种结果出现的概率的决策。

非确定型决策

亦称非肯定型决策。对未来事件发生的自然状态不肯定，各种自然状态出现的概率也不肯定情况下的决策。这种决策是决策人凭着自己的态度、经验和判断能力，按照一定的法则选择方案。因此，不同的决策人对同一决策问题的选择是不相同的。非确定型决策的选择方法一般有：(1)小中取大法则，亦称悲观法则。它是从最坏的设想着眼来选择最优方案，即先选出各方案的最小收益值，再选其中最大者，作为选定方案； (2) 大中取大法则，亦称乐观法则。它是从最好的设想着眼来选择最优方案。即先选出各方案的最大收益值，再选其中最大者作为选定方案； (3) 大中取小法则，又叫懊悔值法则。即第一步找出同一自然状态下各方案中的最大收益值； 第二步求后悔值； 即以最大收益值减同种状态的其他值；第三步，找出各方案的最大后悔值； 最后，以最大后悔值中的最小者为选定方案； (4) 机会均等法则，是假定在各种自然状态出现的概率均等的条件下，选取期望值最大者的方法。