随机抽样suí jī chōu yàngслучбор)

随机抽样random sampling

又称无限制抽样，是昆虫种群动态调查最常用的一种抽样方法，即在一定空间内，对种群各个体机会均等地抽取样本以代表总体的方法。如在N个个体中，机会均等地抽取第一个样本，然后在(N-1)个个体中机会均等地抽取第二个样本，依此类推，最后在〔N-(n-1)〕个个体中机会均等地抽取第n个样本，也叫做等概率无放回抽样。
具体作法 可将N个样点分别编号(1,2,3至N)，采取摸号中选的方法完成； 或利用随机数字表，通过抽取对应的号码完成。
随机数字表有多种形式，利用方法也有多种。例如，总体N=425，抽取样本数n=20，随意找随机数字表中的任意行或列，找3位数字，并规定顺行往下或顺列往右读数，当数字在001～425之间，该号入样；在501～925之间，可减去500入样； 其余的000 426～500 926～999均不取。当某号已入选，而再次遇该号时不再中选。如某行或某列随机数字已查完，尚未抽足所需样本数时，可转另一行或另一列的3位随机数字，按前法进行选号抽样。
特征值 随机抽样特征值常用的有5个：样本平均数

无重复（无放回）抽样平均数标准差

当总体N很大时，n/N值很小而接近零，则：

此式为重复（有放回）抽样的平均数标准差。

随机抽样random sampling

从含有N个单元的总体中，随机抽取n个单元组成样本，根据样本单元实测值估计总体的方法。它是抽样调查最基本的方法。具体步骤：
❶抽样设计。在图上标出调查总体境界；确定抽样单元的形状和面积。以图上的总体面积除以样地面积得总体单元数(N)。根据要求精度求算样本单元数。式中t为可靠性指标；C为总体蓄积变动系数；E为相对误差。一般大面积采用大样本。
❷抽取样本。一般在图上抽取。用网点膜片随机覆盖在总体面积图上，将总体单元按一定顺序逐一编号，用随机数字器从1～N内抽取n个随机数字所对应的单元就是样本单元，并标定在图上。
❸样地测设。用引线定位法将图上样点落到实地，测定样地面积和测树调查。
❹总体估计。采用平均数区间估计法：
样本平均数：
总蓄积估计：
总体标准差：
总体标准误差：
理论抽样误差：
抽样精度：P=1-E
总体蓄积区间估计：N·(±t·S)在大面积调查中，因随机抽样不能分解总体方差，所抽取的样地数过多，使抽样效率不高。它与其他抽样方法配合使用可提高抽样效率。

随机抽样suiji chouyang

为了使所抽取的样本能够充分代表总体，必须克服抽样的偏差。克服抽样偏差的基本方法是随机抽样。所谓随机抽样是指：
❶总体中每个个体被抽取的机会是相等的，即抽中与抽不中绝属偶然；
❷总体中每个个体被抽取的机会是独立的，即抽中的个体与抽不中的个体无联带（影响）关系。随机抽样分为简单随机抽样、分类随机抽样、分阶段随机抽样和等距抽样。

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随机抽样suiji chouyang

调查最基本的形式有全面调查、典型调查和抽样调查三类。
全面调查可以使人们对调查对象有全面的了解，但是需要较多的人力、物力和财力，费时较长，如我国的人口普查就属于这一类。当被调查的对象是无限的或数量很大，或调查所用的测试方法带有破坏性时，就不能采用这种调查方式。
典型调查的针对性强，可使人们对掌握某种事物发展的规律，或制定某种政策有指导意义，如毛泽东同志对湖南农民运动的调查考察，就是这一类型的，若选取的 “典型”并不反映总体的情况，则就造成认识上的错误和决策上的失误。
抽样调查是按照一定的程序，从全体调查对象（即是总体）中抽取一部分 （即是样本）进行调查，然后根据样本数据对总体目标量进行估计和推断。这种调查有花费小、适时性强的特点，以较小的代价获取所需的信息，由于抽样调查只对对象中一部分 （即抽到的样本）进行调查，据此对总体的估计必然有误差，即所谓抽样误差，这种误差可以控制住，我们可以从客观存在的总体中按机会均等的原则随机地抽取一些个体，然后对这些个体进行观察或测试某一指标X的数值，这种按机会均等的原则选取一些个体，然后对这些个体进行观察或测试的过程称为随机抽样。
随机抽样的优点是能保证样本的代表性，避免人为的偏差，同时，也可以对抽样误差进行估计，从而可以获得估计量的精度。

随机抽样suiji chouyang

指每个个体都有同等机会被抽中的抽样方法，与非随机抽样相对。随机抽样是克服抽样偏差的基本方法，一般来讲，严格地按随机原则抽取的样本能够充分代表总体。随机抽样有两个特点：
❶总体中每个个体被抽中的机会是均等的，抽中与抽不中纯属偶然；
❷总体中每个个体被抽中的机会是独立的，抽中的个体与抽不中的个体无联带关系，随机抽样分为单纯随机抽样、分层抽样、等距抽样、多级抽样等。

随机抽样

按照随机原则，从总体单位中抽取部分单位进行调查，取得资料，并以之推断总体的有关指标的一种方法。

随机抽样random sampling

指按照随机化的原则，抽取一定数量的个体组成样本的过程。它是抽样调查研究或实验研究的一个重要环节，应使样本对总体有足够的代表性。

随机抽样

[参] 抽样

随机抽样

又称概率抽样。根据概率论的原理，使总体中每一个单位都有同等的机会被抽取，这样从总体中抽取样本进行调查的抽样方法。随机抽样包括简单随机抽样、机械抽样、分层抽样、整群抽样等几种具体抽样方法。简单随机抽样是按随机原则直接从总体N个单位中抽取几个单位作为样本，它是随机抽样中最基本的方式。机械抽样是事先将总体各单位按某一标志顺序排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的一种抽样方式。分层抽样是先对总体单位进行分类，然后分别在每一类中按随机原则抽选样本单位。整群抽样是将总体各单位划分成若干群，然后以群为单位从其中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样形式。随机抽样是抽样调查的重要内容，一般来说，正式的调查研究都采取随机抽样的方式抽选样本进行调查。

随机抽样Probability Sampling

抽样调查方法之一。指按随机原则从整体中抽取样本，使总体中每一个体都有机会被选作样本。这样被抽取的样本称为随机样本。随机抽样的方法有以下几种：纯随机抽样法、机械抽样法、类型抽样法、整群抽样法、分层抽样法等。随机抽样的主要特征是：根据随机样本所得的调查资料对总体作出推断时，可运用数理统计方法，按所要求的可靠程度计算出误差范围，以了解调查结果的准确性。还可以采取一些措施，如适当增加样本单位数量或改善抽样组织形式等，以控制误差范围，提高推断的精确度。在无法进行或不必要进行全面调查而又需要保证调查有较正确的结果时，常采用随机抽样法。如用以检验产品质量，进行居民家庭收支调查、农产量调查等等。

随机抽样

random sampling;stochastic sampling

随机抽样suí jī chōu yànɡ

指从总体中按随机的原则抽取样本的方法。random sampling

随机抽样random sampling

根据随机原则，从统计总体单位中，抽取一部分单位进行调查的一种方法。这种调查方法亦称为“纯随机抽样”。它对总体中的所有单位不进行任何分组、排列，因此，总体中的每一单位都有同等被抽取的机会，而被抽到的单位又完全是偶然的，并非是有意布置。随机抽样是抽样调查的基本形式，抽样调查的其他方法都是在此基础上派生出来的。这种调查方法可以节省人力、物力和时间，调查过程也十分简单，不需要做过多的准备。随机抽样调查还能增强调查的准确性，减少非样本误差。但是这种方法只宜在总体单位不太多、各单位标志变异度不太大的情况下采用。随机抽样最常用的方法是抽签法和使用随机数表。随机数表是一种由计算机产生的随机数字所组成的表格，专用于随机调查。

随机抽样random sampling

与“非随机抽样”相对。按照随机化原则抽样的方法。基本原则是随机性，即研究对象中每个单元被抽取的可能性相同，抽取时不带任何主观性。分为简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样等。