随机区组设计randomized blocks design

试验设计方案之一。根据局部控制原理，将试验地划分为几个肥力较为均匀一致的区组，区组数等于重复数。区组内的处理小区则随机排列。其优点为设计简易，有一定灵活性，可控制单方向的肥力差异，有较高的试验精确度，对处理效应和误差的估计是无偏的。但处理数以10个左右为宜，不超过20个，否则会降低局部控制的效率。

8个品种4个重复的随机区组排列

随机区组设计randomized blockdesign

亦称“随机分层设计”、“独立组设计”的一种类型。指对每个被试区组（两个或两个以上）实施全部随机的组合设计。将被试分成n个区组，经过测量，然后把具有同一区组特征的k个被试随机分派于k种处理的设计。也就是将某些特征加以分组，然后在某一相同区组上的k个被试加以配对。配对组内k个被试每人只随机接受一种实验处理。见下表随机区组设计基本模式所示。每一区组的每一处理只观察一个被试的做法，有时所观察的基本单位不是一个被试，而是一个团体或一个子集合。研究者据以划分区组或用来配对的自变量（如智力或态度）通常与该研究的因变量有密切关系，将k组因变量的组的人，如果经受第一个实验处理得分高，则经受其他实验处理也会得分高，如果在第一个实验处理时获得低分，则在其他实验处理时也很可能是低分，故随机区组设计是属于相关样本设计。随机区组设计要求区组间的被试应尽量不同，而区组内的被试要尽量相同，即区组间的变异要大，而区组内的变异要小。将区组这一变量纳入实验设计，能将由于区组的差异所赞成的区组间变异量估计出来，并从误差变异量中排除，使误差变异量最小，实验变异量则因而变得最大，有利于拒绝虚无假设。

随机区组设计randomized block design

亦称“完全随机区组设计”。实验设计的一种类型。将被试按一定属性(如实验动物窝别、体重，病人的性别、年龄及病情，正常人的智力、教育水平等)相同或相近者组成单位组（区组），然后把每个组中被试随机地分配到不同实验处理中去。设计中包含两个因素： 一是由实验组织者所操控的处理因素（一般指研究中的自变量）；另一个是按一定属性将被试分成不同区组，区组选择原则为“组间差别越大越好，组内差别越小越好”，分组属性应该是对研究变量（一般指研究中的因变量）具有影响，通过比较不同区组之间的差异，一定程度上揭示分组属性对研究变量的影响程度和方向。此种设计特点能够达到对实验中特定影响因素进行一定程度的局部控制的效果。