赫克曼，詹姆斯.J.Heckman, Jams.J

詹姆斯.J.赫克曼，1944年生于伊利诺斯州的芝加哥市。1971年获得科罗拉多大学经济学博士学位，从1995年起，赫克曼就在芝加哥大学获任亨利·舒尔茨杰出成就经济学教授。2000年获诺贝尔经济学奖。赫克曼早在70年代就在经济学理论研究领域获得过重大突破，当时他利用受教育的程度与工资收入之间密不可分的关系，对就业者的自我筛选过程提出了重要的理论见解。为此他曾获得1983年度的克拉克奖，对此瑞典皇家科学院的卡尔.G.乔尔雷斯科教授总结道：“利用赫克曼研究出的理论，我们将可以了解到受教育程度每增加一年就会对就业者的工资产生何种影响，我们还可以对受教育程度和年龄均相同的男女两性的工资差别进行研究。” 由于这种微观（非试验的）数据本身内在的局限性，使对微观数据的应用带来了一些新的统计问题。这主要是因为研究者只能观测到特定个体或家庭的某些变量，因而样本不是随机抽取的，也就缺乏代表性。在70年代中期赫克曼对样本自选择问题从方法论上做出了重大突破。这些突破是赫克曼在研究个人决定是否参与工作和工作多长时间的决策行为时做出的。在后续的工作中，赫克曼又提出了一种处理样本自选择问题的方法，即有名的赫克曼修正方法 (两阶段方法，或赫克曼λ方法)。由于这种方法非常易于应用，因而有着广泛的影响。此外，赫克曼还对积极的劳动市场规划进行评估。随着积极的劳动市场政策，如劳动市场训练或者就业补贴在许多国家的普及，要求对这类政策规划进行评估的呼声愈来愈强烈。传统的评估方法是先确定参与一个特定的规划个人，看他的这种参与行为怎样影响到他的收入或就业，而后再把这个没有参与该规划的情形进行比较。由于一个人不可能在两种情形中同时被观测到，而又必须使用到个人不参与的有关信息，因此再一次导致了样本选择问题。赫克曼是世界上对劳动市场规划进行微观经济计量评估的杰出研究者。与其他同事合作，赫克曼拓展了其他非试验评估方法的分析性质，并且探讨这些方法与实验性方法之间的关系。赫克曼的研究领域涉及诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经济学模式、劳工市场经济学以及收入分配的模式选择等。