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字词 贝叶斯决策
类别 中英文字词句释义及详细解析
释义
贝叶斯决策

贝叶斯决策

贝叶斯决策是把随机决策转化为确定性决策。在决策后的行动是一次性的情况下,决策者时常是不愿意贸然冒风险去选择获益期望值大的方案,但也不愿意轻易放过有获益可能的方案,因此总希望获得更多的信息来验证对未来客观状况的认识。但是,完全信息是很难得到的,通常是通过调查或试验来搜集资料,取得不完全信息,以便对先验概率进行修正,这就要利用条件概率的公式进行计算,然后按期望值标准进行决策。
贝叶斯公式:设A、B两事件,B为事件结果,A事件是B事件发生的原因。原因Ai有n个(i=1,2……)事件,A1,A2……An是样本空间S的一个划分,即Ak=∅,A1UA2U……An=S,如果P(B)> 0

贝氏公式用在决策中的意义是求造成B事件发生原因Ai的概率,然后再根据最佳期望值为决策标准进行决策。由于每个人对信息的相信度各不相同,因此,尽管他们获得的信息是相同的,但对同一事件的主观概率,在不同的决策人看来可以不相同,这样使用贝叶斯公式进行决策有特殊作用。例如,设有两台生产螺丝帽的机器A和B,已知两台机器单位时间的生产量相等,机器A生产的螺丝帽有2%的次品,机器B生产的次品率是6%。现取出一个螺丝帽,并确定它是次品,求这个次品是机器A生产的概率有多大? 根据贝氏决策理论分析出,经过长时间依次取出螺丝帽,其中50%由机器A生产,50%由机器B生产,即P(u1)=1/2,P(u2)=1/2,设事件E代表表次品率,则,P(E/u2)=0.02,P(E/u2)=0.06,根据贝氏公式有:

☚ 确定型决策   经济人决策模式 ☛
贝叶斯决策

贝叶斯决策

贝叶斯决策是把随机决策转化为确定型决策。在决策后的行动是一次性的情况下,决策者时常是不愿意贸然冒风险去选择获益期望值大的方案,但也不愿意轻易放过有获益可能的方案,因此总希望获得更多的信息来验证对未来客观状况的认识。但是,完全信息是很难得到的,通常是通过调查或试验来搜集资料,取得不完全信息,以便对先验概率进行修正,这就要利用条件概率的公式进行计算,然后按期望值标准进行决策。
贝叶斯公式:设A、B两事件,B为事件结果,A事件是B事件发生的原因。原因Ai有n个(i=1.2……)事件,A1, A2……An。是样本空间S的一个划分, 即Ak,A1UA2U……An=S,如果P (B) >0

贝氏公式用在决策中的意义是求造成B事件发生原因Ai的概率,然后再根据最佳期望值为决策标准进行决策。由于每个人对信息的相信度各不相同,因此,尽管他们获得的信息是相同的,但对同一事件的主观概率,在不同的决策人看来可以不相同,这样使用贝叶斯公式进行决策有特殊作用。例如,设有两台生产螺丝帽的机器A和B,已知两台机器单位时间的生产量相等,机器A生产的螺丝帽有2%的次品,机器B生产的次品率是6%。现取出一个螺丝帽,并确定它是次品,求这个次品是机器A生产的概率有多大?根据贝氏决策理论分析出,经过长时间依次取出螺丝帽,其中50%由机器A生产,50%由机器B生产,即P (u1)=1/2,P(u2) =1/2,设事件E代表表次品率,则,P(E/u2) =0.02,P(E/u2)=0.06,根据贝氏公式有:
P (u1/E) = [P (u1) P (E/u1) ÷ [P (u1) P (E/u1) +P (u2) P (E/u2)] =(0.5×0.2) ÷ (0.5×0.2+0.5×0.6) =0.25
☚ 确定型决策   经济人决策模式 ☛
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