再犯预测

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又称重犯预测。

犯罪预测的一种。指对已经发生过某种犯罪行为并已受到刑罚处罚的人所进行的重新犯罪的预测。常用来对假释者进行预测。美国犯罪学家、芝加哥大学教授伯吉斯于1928年最早创立了对假释者进行再犯预测的方法。

其后，美国犯罪学家格卢克夫妇、德国犯罪学家席德、瑞士犯罪学家费雷也分别研究制定了不同的再犯预测方法。具体方法为：先对一定的假释者进行入狱前、狱中及释放后生活经历调查，根据调查资料，确定一定的影响罪犯重新犯罪的因素，并将各种因素的不同情况分别给予一定的分值，制作出各种相关因素(分值)与重新犯罪的关联表，该表即为再犯预测表。