假释成败预测
运用科学的方法，结合社会环境因素、生物因素与心理因素，对即将被假释的罪犯重新犯罪可能性的预先推测。 犯罪预测的一项重要措施与方法。科学化的假释预测始于20世纪20年代末。1928年，美国社会学家E．W．伯吉斯及其同事最早进行系统研究，其在美国伊利诺斯州矫正系统的预测研究成果(即“再犯预测表”)使该州的假释成功率提高20%以上。其他较知名的研究者有美国犯罪学家格卢克夫妇、梯比茨、希德及美国犯罪学家奥林等。 具体方法是，根据以往大量假释者重新犯罪的情况，选择与假释成败在统计上有重要关系的若干因素，将其数量化，并编制成再犯预测表，以预测表的分数值表示假释者出狱后重新犯罪可能性的大小，以此选择成功率高的罪犯予以假释。该方法可减少假释犯人的再犯率，提高假释的准确性，是现代犯罪预测的重要组成部分。 |