统计量

样本的函数，且不含任何未知参数。如果X₁,X₂，…X_n(其观察值记为x₁,x₂，…x_n)是来自总体X的样本，则样本平均值X-、样本方差s²、样本标准差s等都是常用的统计量。常被应用于测验分数统计中。

统计量tongjiliang

样本是总体的代表和反映，但是在抽取样本之后，并不直接利用样本的n个观测值进行推断，而需要对这些值进行一番加工、提炼、把样本中所包含的有关信息集中起来，这便是针对不同的问题构造样本的某种函数，在数理统计中，把这种样本函数称为统计量。
设 (X₁,X₂，…，X_n)为总体X的一个样本，若Φ (X₁,X₂，…，X_n)为 (X₁,X₂，…，X_n) 的一个实值函数，且Φ中不包含任何未知参数，则称Φ(X₁,X₂，…，X_n) 为一个统计量。
例如，X1,X 2是从具有分布密度N (μ,σ²)的正态总体中抽取的一个样本，其中μ,σ²是未知参数，则都不是统计量，因为它们含有参数μ或σ，而都是统计量。
从统计量定义可以看出，由于样本 (X₁,X₂，…，X_n)是随机变量，所以作为样本的函数的统计量Φ(X₁,X₂，…，X_n)也是随机变量，它应有确定的概率分布。

统计量

数理统计中的一个概念。在抽样分析的过程中由样本值的函数所表示的量。

统计量statistic

是通过样本来计算的数据，一般用拉丁字母表示。如样本均数为X，样本标准差为S，样本率为P等。在统计抽样研究中，常应用统计量对参数进行统计估计。

统计量Statistic

不含未知参数的样本的函数。例如，样本x₁,x₂，…，x_n的算术平均值＝(x₁+x₂+…x_n)和平均偏差平方和s²＝[(x₁-)²+(x₂-)²+…+(x_n-)²]都是统计量。根据不同要求，一个样本可以构造不同的统计量。例如，上述反映了总体均值的有关信息，s²反映了总体方差的有关信息。

统计量

见“样本值”条。

统计量

“样本统计量”的简称。是根据抽样总体计算的统计指标。抽样平均数、抽样成数、抽样方差等，都是统计量。由于抽样总体是根据随机原则抽取的，所以统计量也是一个随机变量。根据统计量可以进行统计推断和统计检验。

统计量statistics

亦称“估计量”，抽样总体（即样本）计算的统计指标，也就是抽样指标或样本指标。如样本的平均数、众数、中位数、标准差、相关系数等，都是样本统计量。根据这些统计量可以推断总体分布或有关特征数（即总体参数）的可靠性。由于样本是根据随机原则从总体中抽取的，因而样本统计量本身也是一个随机变量，在同一总体的不同样本中，其各自的统计量各有不同，它是随着样本的变化而变化的。

统计量statistic

亦称“特征值”。与“参数”相对。描述样本特性的统计指标。一般用英文字母表示。常用统计量包括衡量数据集中趋势的算术平均数、中数、众数等，衡量数据差异程度的方差、标准差、平均差等，反映变量相互关联程度和方向的相关系数，以及百分比等。

统计量

与“参数”相对。描述样本特性的统计指标。