经济计量学

当代资产阶级经济学对经济关系进行实际计量研究，叫经济计量学。这个名称是挪威经济学家弗瑞希仿照“生物计量学”一词的结构创造出来的。也译作计量经济学。
经济计量学的意义，就是把经济学关于经济关系的学说作为假设，运用数学和数理统计方法，收集实际观测资料，对经济关系进行计量，然后把计量结果反过来对作为假设的经济学说进行验证或修订，再重新收集资料进行计量。这样的过程可以反复进行，以便在经济现象中确立数字规律，用以解释过去、预测未来。经济计量学因此常被说成是经济学、数学和统计学的结合。其中数学有助于把经济关系的假设表述为方程式体系，以便透视产生观测资料的各种力量。而统计方法可以用来汇总和加工观测资料、估算方程体系的参数，并且解释观测资料所提供的证据对假设有多大支持力；证据的力量如果不足，会导致对原来的假设和学说的怀疑和修订；资料如果不合适，会引起重新收集新的不同的观测资料；如果得不到合适的资料，可以激发新的理论问题并刺激新的统计方法的发展。
经济计量学要计量的经济关系就是构成经济现象的各种能观察到的事物之间的互相依存关系。经济事物一般都可以计量，表现为经济数量；经济数量的数值大多随时间和地点而异，所以叫做经济变量。经济关系就是经济变量之间的关系。
构成经济现象的大部分事物，各种经济变量，虽然经常都在变动之中，但经济现象中也有比较稳定的因素。例如消费和收入虽然经常都在变动，但收入变动引起消费变动的比例关系，在一定时期和地区以内，从大量观察来看，还是比较稳定的。这种比较稳定的因素的全体形成经济现象的基础，叫做经济结构。而作为经济结构的特征的数值（如上述消费和收入变动的比例数值）就叫参数，或结构参数。和经济变量不同，结构和各种参数都是观察不到的。经济关系就是由这样的参数来体现。而代表经济关系的具体函数关系叫做结构方程式。因此，每种经济关系及每个与之对应的方程式，必须有一定程度的稳定性和独立性，才能代表社会经济体系一个特殊部门的结构，才能呈现经济现象的数量规律，值得去计量。所以，归根到底，经济计量学要计量的经济关系，就是这种结构参数。只有计量出结构参数的具体数值以后，结构方程式才能代表实际经济结构，既可用来描述和解释过去现象，又可用于预测和规划未来进程，而这是经济计量学的重要目的。
经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续步骤。
❶建造模型。经济计量学家在研究实际经济现象时最重要的第一步，就是按照经济理论，用数学方程式体系形式表述重要经济变量之间的互相依存关系，这就是建造经济模型。
❷估算参数。利用数理统计方法，根据有关经济变量的观测值（即统计资料）来估算模型的方程式中参数的具体数值。
❸验证理论。估算出参数值以后，还要对估算结果是否符合模型所根据的经济理论，即估算所依据的理论是否得到证实，进行各种检验。有时需要重新建模，收集资料、进行估算和检验，这样反复进行下去一直到检验满意为止。
❹使用模型。模型最后是为了使用，其主要用途有三：
❶结构分析；即利用已经估算出参数数值并且通过检验的模型，对所研究的经济体系内潜在的互相依存关系进行考察，以便了解和解释有关的经济现象。
❷预测未来；即根据有关变量的现期观测值和过去观测值来推算未来时期因变量的数值。这是经济计量分析的主要目的之一。预测值与将来同期的实际观测值相比是对模型的预测能力，亦即模型的正确性的实际考验。
❸评价政策；即评价各种政策的实施效果。这是进行经济计量分析的最终目的，与预测是密切关连的，是一种特殊形式的预测。
经济计量分析的应用范围不仅扩及所有国民经济部门，而且延伸到卫生、社会、经济史等很多领域。

经济计量学

又称“计量经济学”。把经济理论、数学和统计学结合起来，以经济现象的可计量的变化作为研究对象的当代资产阶级经济学的一个分支。主要内容包括建立模型、估计参数、验证理论、预测未来和规划政策等组成部分。

经济计量学

见“计量经济学”。

经济计量学

也称计量经济学。当代资产阶级经济学中，把统计学、经济学和数学结合起来，用数学语言表述经济理论，通过统计方法验证经济理论，企图通过这条途经把经济理论和实际计量联系起来的一个分支。在当代资产阶级经济学大部分重要流派的理论体系中占有重要位置。著名的资产阶级经济计量学家有荷兰的丁伯根、美国的熊彼特和利昂惕夫等。
经济计量学可分为四个主要部分： 建立模型、估算参数、验证理论和预测未来。建立模型就是根据资产阶级经济理论，把有关经济变量之间的关系，用数学公式表示出来。估算参数是运用数理统计方法，根据实际统计资料计算出数学模式中的各个参数值。验证理论是运用数理统计学关于验证统计假设的原理，验证所依据的经济理论是否正确。预测未来就是把已知的外生变量（在经济体系外决定的一种变量） 的数值，代入已估算出参数值的数学公式，求出内生变量（在经济体系内决定的一种变量）。
经济计量学没有自己单独的经济理论，它所依据的不过是资产阶级庸俗经济学的理论。这些庸俗理论加上资本主义生产无政府状态，私人工商业资料保密等因素，就使经济计量学不能反映经济关系的实质，也不能对经济发展做出科学的预测。

经济计量学

运用经济理论、现代数学和统计方法研究经济现象计量变化规律的学科。又称计量经济学。
一般地说，经济现象都是可以计量的，经济现象间的数量关系可表示为经济变量间的函数关系。经济计量学要计量的是各个经济变量之间相互依存的数量关系，其研究对象是经济现象中可计量的经济变量。它的目的在于使经济理论具有数量化的概念。经济计量学的任务是，把经济理论关于经济变量之间的依存关系，用数字形式表现出来，并利用实际统计资料，运用数理统计方法，进行计算和验证，得出经济理论的定量描述，以便预测未来，规划政策。由于经济计量学要用数学方法把经济理论表示为方程体系，再用数理统计方法进行估算，所以，常被说成是经济学、数学和统计学的综合学科。
“经济计量学”(Econometrics)一词，是挪威经济学家弗瑞希(R.Frisch)于1926年仿照“生物计量学”(Biometrics)一词提出来的。美国经济学家穆尔(H. L. Moore,1869～1958年)所著《综合经济学》 (《Syn-the tic Economics》，1929) 为经济计量学奠定了基础。1930年12月29日，以美国资产阶级经济学家为中心，集合其他资本主义国家的经济学家，在美国成立了国际性学术组织——经济计量学会，学会中心设在耶鲁大学。从1933年起定期出版《经济计量学》季刊。从此，经济计量学就以美国为中心逐渐发展起来。
用数字或数学方法来说明、表示经济现象中的数量关系，并不是从经济计量学开始的。英国古典经济学家威廉·配第在1676年写成的《政治算术》一书中，就是用“数字、重量和尺度”阐明经济现象的基础著作，是政治经济学作为独立学科而分离出来的最初形式。在古典经济学的著名代表亚当·斯密、大卫·李嘉图等人的著作中，也有一些数学与统计方法的应用。但是在十七世纪末到十九世纪初，古典经济学占统治地位的时期，运用数学与统计方法研究经济关系只是在个别或局部问题的范围内，并只是作为经济理论分析与论证的辅助方法。十九世纪中叶以后，数理经济学派的出现对经济计量学的最终形成产生了极大的影响。法国资产阶级庸俗经济学家古诺(A. A. Cournot)，在他1838年出版的《财富理论的数学原理》一书中认为，商品、供给、价格等重要经济范畴都是互为函数的，应当用函数式表明市场经济关系。随后，英国的杰文斯 (William Stamey Jevons,1835～1882年)于1871年出版《政治经济学理论》 (《The Theory ofPolitical Economy》)、瑞士洛桑大学教授瓦尔拉斯(L.Walras)于1874年出版《纯粹经济学纲要》(《Elementsd'economic Politique Pure》)均主张把经济学数学化，使经济学溶化到数学中去。他们都是数理学派的主要代表和创建人。英国的马歇尔1890年出版的《经济学原理》(《The Prin-ciples of Economics》)提出“局部均衡分析”的理论，这一理论至今仍是西方微观经济分析的基础。经济计量学会成立以后，经济计量学家积极开展研究，并扩大实际计量范围，其中，荷兰经济学家丁伯根(J. Tinbergen)和美国经济学家克莱因 (L. R.Klein)的周期分析，美国经济学家里昂惕夫(W. W. Leontief)的投入产出分析，影响尤为深远。
自经济计量学问世以来，世界各国都很重视，计量预测之风席卷全球；政府、企业都竞相编制经济计量模型进行预测。各种教科书、杂志、文集大量出版。现在几乎所有应用经济学的领域都渗透着数学理论和统计理论。在西方，经济计量学的研究方法还应用于其他科学，如历史学、政治学、社会学、心理学等等。第一次诺贝尔经济学奖的获得者，就是被誉为“经济计量学之父”的弗瑞希和丁伯根，以后，里昂惕夫、克莱因都先后获得诺贝尔经济学奖。由此可见，经济计量学影响之大。
经济计量学本身没有独特的经济理论，只是应用其他经济学科的理论，其中主要的有马歇尔的局部均衡论、瓦尔拉斯的一般均衡论和凯恩斯的总量分析理论。这是因为，这些理论已经对经济行为的某些方面规定了变量及变量间的关系，从而可以作为经济计量的起点，适当地加以改变，就可以进一步用具体数字材料来研究这种关系。
根据研究范围的大小，可把经济计量学分为微观经济计量学和宏观经济计量学。前者的研究范围限于社会经济的一部分，例如，关于一个地区、一个产业部门、一个企业、一个家庭或一个消费者等等，所建立的模型称为微观模型。最小的微观模型可以只有一个变量，只包括一个方程。后者的研究范围是全社会的经济活动，建立的模型称为宏观模型，其中可以包括很多变量，一般都要建立庞大的方程组。由于通过经济计量模型可以表明不同的经济观点，所以，经济计量学能够以不同的经济理论作指导，为不同的经济政策服务。
经济计量学研究的主要方面是市场需求分析、经济周期分析以及投入产出分析。在市场需求分析中，以消费品需求分析为主，研究需求变化与价格变化的关系，需求变化和收入变化的关系，主要代表人物有K·斯通(K. Stone)、舒尔茨(H. Schultz)等人。经济周期分析可分为动态数列分析和经济计量周期模型两种，主要代表人物有密契尔 (W. C. Mitchell)和克莱因。投入产出分析研究资本主义经济各部门之间在产品供应和劳动分配等方面的数量关系，其代表人物是里昂惕夫。
著名的经济计量学家哈维尔莫(T. Hawelmo) 把经济计量学的方法、步骤归结为建立模型、估算参数、验证理论、预测未来和规划政策四项。第一，把数量现象分为内生(Endo-genous)变量和外生(Exogenous)变量，然后利用代数和数理统计方法把所研究范围内的各个经济变量联结起来，建立起数学方程或方程组，这就是模型。内生变量在经济体系内，由经济力量决定，是人们经济行为的结果，如收入、消费、储蓄、投资、就业等。外生变量则是在经济体系外由非经济力量决定的，如气候、地质等。模型按有无时间变量可分为静态模型和动态模型，按方程组中未知数方次可分为线性模型和非线性模型。第二，所谓参数，是模型中联系自变量和因变量之间数量关系的常数，其数值只能从大量占有的统计资料中估算出来。估算参数的方法大都以最小二乘法为核心，有的是单方程进行，间或辅以束线图法；有的则是对联立方程的消去法，估算工作非常复杂，一般要使用高速电子计算机来完成。第三，是验证理论，即验证估算出来的参数值是否符合建立模型时所依据的经济理论，如里不符，就要根据经济理论另建模型，重新估算，再作验证，直到估算出来的参数值与经济理论相符为止。验证理论主要用数理统计中的统计检验(Test)来进行。第四，是预测未来，规划政策。预测就是用已知的或给定的预测手段数值，来推算预测目标的数值。克莱因把预测分为两大类，一类是消积预测，以已经得到估算出参数值的模型为基础进行预测，另一类是从建立模型起，一贯到底，全部工作以预测为最后目的。预测也可分为近期预测和远期预测两种。根据预测值，为政府、企业或组织谋求最大的经济利益、提供各种政策方案，由决策人从中挑选一个最优方案加以实施，这就是规划政策。
目前，西方经济计量学呈现如下趋势：模型的规模越来越大，所包括的方程数目增多； 单个模型结合为总体模型；模型预测时间增长。
我国是社会主义国家，在研究社会经济现象本质的基础上，还必须注意研究经济发展规律的数量方面。在马克思主义政治经济学理论指导下，充分发挥社会主义生产资料公有制和有计划按比例地发展国民经济的优越性，以经济计量学为工具，运用数学方法和统计方法建立起一定的计量模型，对社会经济现象的发展变化，进行数量分析，这对深入认识经济现象间的相互制约、相互依存的关系，采取适当的政策措施，促进国民经济发展，无疑是有益的。
阅读书目： 《经济计量学基础知识》张守一等编著，中国社会科学出版社1981年版；《计量经济学》张寿等编著，上海交通大学出版社1984年版；《经济计量学》孙世铮编著，人民出版社1984年版； 《经济计量学教科书》(《A Textbook of Econometrics》)〔美〕克莱因(L. R. Klein)著，谢嘉译，商务印书馆1983年版。

经济计量学

是经济学中一个发展迅速的分支，概括地说，它的目的是给经济关系以经验的内容。虽然经济计量学这个词早在1910年就被帕韦尔·希敖帕(Pawell Ciompa)第一个使用过； 但是经济计量学的创建人之一拉格纳·弗里施(Ragnar Frisch)，应该是创造该词并且将它确立成按当今意义理解的第一人。经济计量学可以一般地定义为 “在经济资料的分析中对数学和统计方法的应用”，通过强调经济问题的数量方面，号召在经济学中 “统一”衡量的理论。没有衡量的理论，主要是逻辑学的一个分支，在实际经济问题分析中的中肯程度只能是有限的。而没有理论的衡量，由于缺乏解释统计观察所必需的结构，不大可能对经济力量互相作用的途径作出满意的解释。不论是“理论”还是“衡量”，就它们本身而言，都不足以提高我们对经济现象的了解。经济计量学和经济统计并不相同。它不等于我们所说的通用的经济理论，虽然这种理论有相当大一部分具有确定的数量性质。也不应该把经济计量学当作在经济学中应用数学的同义语。经验表明，这三种观点中的每一种，即统计的观点、经济理论的观点和数学的观点，对于真正了解现代经济生活中的数量关系，都是必要的条件，但就其自身而言，都不是充分的条件，只有三者的统一才是强有力的，而这种统一就构成经济计量学。这种统一对于经济学在今天比早先阶段更加必需。统计信息当前正以前所未有的速度积累。但是任何数量的统计信息，不管如何全面和正确，就其自身并不能解释经济现象。为了不至于在大量统计资料中迷路，我们需要权威的理论结构的指导和帮助。没有这种帮助，将不可能对我们的观察进行有意义的解释和协调。但是能够帮助我们跳出这种局面的理论结构，必须比任何以前可能得到的都更精确、更现实，并且在许多方面更复杂。理论在形成其抽象的数量概念时，必须在很大程度上受观察技巧的启迪。而新鲜的统计研究和其他事实的研究必须成为健康的干扰因素，以便经常威胁和困扰理论家，阻止他们停留在某些因袭的、过时的假设集合上。数量经济理论和统计观察的这种互相渗透，就是经济计量学的实质。
上述关于计量经济学的观点，目前还有一定的争议。

经济计量学

亦称“计量经济学”。研究经济现象的可计量的变化并为经济现象确定数量规律的学科。是经济学、数学和统计学三者相结合的产物。主要内容有： (1) 建立模型，即把经济现象中有关变量按照经济理论关于它们之间相互关系的原理，用一组在数学上彼此独立、互不矛盾、完整有解、在统计估算时考虑到随机因素并能互相识别的联立方程式表示出来。这种联立方程式就称为经济模型。(2) 估算参数，即以最小二乘法为核心，将模型中联系自变量和因变量之间数量关系的参数，从大量占有的统计资料中计算出来。估算工作一般要用高速电子计算机来完成。(3) 验证理论，即验证估算出来的参数值与建立模型时所依据的经济理论是否相符，如果不符，就要根据经济理论另建模型。(4) 预测未来，规划政策，即用已知的或给定的预测手段数值来推算预测目标的数值，并制订各种政策方案。经济计量学本身并没有独特的经济理论，它主要是进行计量的方法和技术，能够以不同的经济理论作指导，为不同的经济政策服务。“经济计量学” (Econometrics) 一词是挪威经济学家弗瑞希1926年仿照“生物计量学”(Biometrics) 提出来的。1930年12月美国成立了经济计量学会，并从1933年1月起定期出版《经济计量学》季刊。从此，经济计量学就逐渐发展成为一门独立的学科。