线性预测

又称LPC。60年代末发展起来的一种高效语音信号处理技术。采用线性数学方程来描述言语行为，与言语产生的线性模型相关联。其分析的前提是：一个语音抽样能够用过去若干个语音抽样的线性组合来逼近，也就是说，待预测的一段语音是稳态的。一般说来，10毫秒的一段语音就能很好地满足此稳态假设。分析的基本程序是：在语音波形上设N个采样点x (n),n=0,1……N-1。假设目前的x (n)可以用过去的M个样点来作线性预测， 即 (n) =a₁x(n-1) +a₂x(n-2) +…+a_Mx(n-M), 其预测误差为e (n) =x(n) - (n) =x (n) -akx (n-k)，通过最小平方差原理可以求得线性预测系数a₁、a₂…a_m。用预测系数能够准确、快速地估计基频、共振峰、声道面积函数等声学参数。线性预测现在已广泛应用于语音分析、 合成、 识别、 传输和贮存等领域。