类型抽样lèi xínɡ chōu yànɡтипчный отбóр

类型抽样

又称“分层抽样”。先把总体各单位按某项主要标志分组，然后在各组中采用“纯随机抽样”或“等距抽样”的方式抽取样本的方法。

类型抽样Group Sampling

见“分层抽样”。

类型抽样

亦称“分层抽样”。先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机的原则抽选一定单位构成样本的抽样方法。

类型抽样typical sampling

亦称“分层抽样”。先对总体各单位按主要标志加以分组，然后再从各组中按随机的原则抽选一定单位构成样本的抽样方法。

类型抽样

亦称“分类抽样”或“分层抽样”。是先对总体单位进行分类或分层，然后分别在每一类或每一层中按随机原则抽选样本单位的一种抽样组织方式。例如，进行农产量调查时，先将省内各县或各乡村按山区、丘陵、平原、湖滨分类，然后在各类中随机抽取样本单位。类型抽样的具体做法有三种：(1) 按各类型的单位数多少分配抽样数目。对单位数多的类型，分配的抽样单位数就多，反之则少。(2) 按各类型的标志变动度大小分配抽样数目，对标志变动度大的类型，分配的抽样单位数就多，反之则少。(3) 同时按各类型单位数多少和标志变动度大小分配抽样数目，即各类型的抽样比例随各类单位数目和标志变动度的不同而不同。类型抽样的平均误差的计算公式，在重复抽样条件下为：
抽样平均数的平均误差
抽样成数的平均误差
在不重复抽样的条件下为：
抽样平均数的平均误差
抽样成数的平均误差
式中，σ2和P (1-P) 为各类型的方差的平均数，用各类型的单位数加权计算。类型抽样是科学分组法和抽样原理的结合。通过分组，将总体分成性质相近的各类，减低了组内标志值间的变异程度，使抽样误差小于未分类的抽样误差。因此，类型抽样能比纯随机样和机械抽样取得较好的效果。