第一种误差

在统计检定结果时，如果统计假设实际上正确而却被拒绝和否定，这就出现了“弃真”的错误，这种错误称为第一种误差。出现第一种误差的概率通常称为显著性水平，它可以用来选择适当的肯定区域或否定区域。第一种误差发生的概率用数学形式可表达为：P(I)=P{拒绝H0|H0为真}=α。式中，P(I)为第一种误差出现的概率，H0为虚无假设。α为显著性水平。例如，根据民意测验的结果，检定某次选举的投票率为60%，其对立假设为45%。现以100为样本大小，若投票率达到或超过52%，则肯定虚无假设，否则否定虚无假设。据此查标准正态概率分布表得知，第一种误差的概率P=0.042，说明第一种误差发生的概率为4.2%。