移动平均预测法moving average method

又称滑动平均预测法。利用时间序列的移动平均数直接外推预测值的定量预测方法。这种方法可以削弱或消除偶然变动因素对时间序列的影响，使数据修匀并呈现出某种趋势，从而预测未来。具体方法有：
❶简单移动平均法。即将与预测期相邻的若干个时期的数据的算术平均数作为预测值，随着预测期的推移，计算平均数所用的时期及其数据也相应向前移动。计算公式为：

式中M_t⁽¹⁾为t期的一次移动平均数，可作为t+1期的预测值(_t+1);x_t为t期的实际值；n为移动平均期数。当时间序列数据波动较大时，n取值可大些；反之，可小些。如经一次移动平均仍不能充分反映时间序列的趋势时，还可在一次移动平均值基础上进行第二次（或多次）移动平均。
❷加权移动平均法。即根据距预测期的远近确定不同权数，计算相邻若干期实际数据的加权平均数作为预测值。计算公式为：

式中_t+1为预测值；x_t为t期实际值；ω为权数。 移动平均法简单易行，但当时间序列呈线性趋势时，预测值会落后于相对应的实际值，产生滞后偏差，通常要通过趋势修正加以消除，才能取得满意的预测结果。