离中趋势

反映一批观察值中彼此离散的程度。常被应用于测验分数统计中。

离中趋势dispersion tendency

亦称离散程度。说明一组变量值的离散情况。常用离中趋势的指标有全距、方差及标准差等。

离中趋势

又称“差异量数”、“标志变动度”等。指在数列中各个数值之间的差距和离散程度。离中趋势的测定是对统计资料分散状况的测定，即找出各个变量值与集中趋势的偏离程度。通过测定离中趋势，可以清楚地了解一组变量值的分布情况。离散统计量越大，表示变量值与集中统计量的偏差越大，这组变量就越分散。这时，如果用集中量数去作估计，所出现的误差就较大。因此，离中趋势可以看作是集中趋势的补充说明。测定离中趋势的主要指标有：异众比率、四分位差、平均差和标准差。

离中趋势divergence tendency

亦称“分散度”。指变量值的差异情况和以对平均数等集中量数的离散程度。任何一系列统计量数都程度不等地有由中心向两极离散的趋势。度量或描述离中趋势的量数称为差异量数。包括极差( R)、四分差(Q)、平均差( AD)、标准差(S、σ)、方差( S2 )和差异系数( CV)等。离中趋势与集中趋势表示的是两种意义相反的趋势。任何一个统计量数系列，若集中趋势大，表明它的各量数集中、整齐，其集中量数的代表性大；若离中趋势大，表明它的各量数相当分散，其集中量数的代表性小。为全面反映一组统计量的特征，应全面考虑其集中趋势和离中趋势。

离中趋势variation

变量值的差异情况和对平均数等集中量数而言的离散程度。亦称“分散度”。在统计中，任何一系列统计量数都程度不等地有由中心向两极离散的趋势，这种现象统计学上就叫做离中趋势。度量或描述离中趋势的量数称为差异量数，如极差(R)、四分差(Q)、平均差(AD)、标准差(S、σ)、方差(S2)和差异系数(CV)等。离中趋势与集中趋势正好表示两种意义相反的趋势。任何一个统计量数系列，若集中趋势大，就表明它的量数相当集中、整齐，因而它的各集中量数的代表性也就大；反之，若是离中趋势大，那就表明它的各量数相当分散，参差不齐，因而它的各集中量数的代表性就小。如两班考试平均成绩均为70分，甲班成绩分布为50～90分，而乙班则为10～100分，这样甲班的成绩集中趋势大，离中趋势小，其平均成绩数值代表性就高，而乙班的成绩则离中趋势大，其平均成绩数值的代表性就小。因此，在统计任何量数系列时，一般都既要考虑集中趋势，又要考虑离中趋势，这样方能对一组统计量进行较全面的分析。

离中趋势dispersion tendency

与“集中趋势”相对。数据分布特征之一。数据分布中数据彼此分散的程度。即一组数据中各数据值偏离其中心（均数）的趋势。主要通过差异量数来衡量。离中趋势愈小，说明集中量数的代表性愈大；反之，则愈小。

离中趋势

与“集中趋势”相对。数据分布特征之一。指数据分布中数据彼此分散的程度。主要通过差异量数来衡量。离中趋势愈小，说明集中量数的代表性愈大；反之，则愈小。