相关表

按两个连续变量分组的频数分布表，常用来考察和计算两变量的相关程度。常被应用于测验分数统计中。

相关表correlation table

亦称双变量频数表。是由相关的两种现象或事物的数量分组资料组合而成。在双变量相关分析中，分组资料的相关系数计算时，需要绘制相关表，在相关表中可表示出两变量相随变化的趋势。一般以x的组段为横标目，由小到大和自左向右排列写在相关表的上方。y的组段为纵标目，由小到大排列写在相关表的左侧。按照双变量x与y的分组相交处同时划记在相应的空格内，即为相关表的原始数据。然后再进行分组资料相关系数的计算。

相关表

能够反映两个或两个以上变量之间的相互关系的统计表式。当观察的单位数目较少时，通过整理以后就可以用普通的表式将资料一一对照起来，而当观察的单位数目较多且标志的变异又较为复杂时，则需要将资料进行分组，编制特殊的相关表。由于相关分析是研究两个或两个以上标志的关系，因此，需要细心地确定组距和组数以使二者的关系能在表式中明显地反映出来。
现以20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量的资料，说明相关表的编制方法。
在工业企业中，固定资产是工业生产的主要物质条件，构成企业生产能力的基础，对于产量变动有直接的影响。表13-6是20个工业企业的年平均固定资产价值与平均每昼夜产量的资料。但表中登记的只是一些原始资料，需要把这个资料分组，编成相关表。
在下表中，把固定资产价值当作自变量，平均每昼夜产量则是因变量。制表时，通常将自变量放在表的上方，而因变量放在表的左方。表中的每项标志都各分成为7组，为了反映两个变量的关系，而将两个分组结合到一个表中。为以后计算上的需要，在每组中均列出组中值，其中，x表示自变量各组的组中值，y表示因变量各组的组中值。在分组表格制定之后，就在每行每列交叉的地方，写上相应的次数，这个次数用fxy表示，它表明在自变量x取这个数值时因变量y可能出现的次数。例如，在第2列第5行上的2表示： 当x取40～45 （百万元） 的值时，可以2次遇到y的值落在400～500 （吨） 的范围之内。

20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量表

企业 编号	固定资产 价值 （百万元）x	平均每昼夜 产量（吨）y	企业 编号	固定资产 价值 （百万元）x	平均每昼夜 产量（吨）y
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	35 43 50 45 55 58 38 45 47 42	320 402 475 415 510 534 338 428 456 408	11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	50 70 62 58 52 63 64 53 54 56	455 650 560 550 470 542 565 482 498 492

20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量表

平均每昼夜 产量（吨）		固定资产价值（百万元）
		35-40	40-45	45-50	50-55	55-60	60-65	65-70	合 计
y/x		37.5	42.5	47.5	52.5	57.5	62.5	67.5
600-650	625							1	1

550-600	575					1	2		3
500-550	525					2	1		3
450-500	475			1	5	1			7
400-450	425		2	2					4
350-400	375								0
300-350	325	2							2
合计		2	2	3	5	4	3	1	20

表的最下一行的合计数表示各列的次数和，以∑Fx表示； 表的最右一列的合计数表示各行的次数和，以∑Fy表示。于是∑Fx=∑Fy=n，这个关系也可以作为检查分组正确与否的根据。
本例由于只有20个单位的资料，因此可以根据原始资料登记表直接填列到相关表中。如果资料较多，则需设计单独的整理表，用划记法记录各组次数，而后再过渡到相关表中，这样可以保证工作顺利进行并减少误差。
通过相关表，可以大致看出有无关系存在，以及关系的形式、方向和紧密程度；同时，为进行相关分析时计算有关数据提供了依据。

相关表correlation table

能够反映两个或两个以上变量之间的相互关系的统计表式。当观察的单位数目较少时，通过整理以后就可以用普通的表式将资料一一对照起来，而当观察的单位数目较多且标志的变异又较为复杂时，则需要将资料进行分组，编制特殊的相关表。由于相关分析是研究两个或两个以上标志的关系，因此，需要细心地确定组距和组数以使二者的关系能在表式中明显地反映出来。
现以20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量的资料，说明相关表的编制方法。
在工业企业中，固定资产是工业生产的主要物质条件，构成企业生产能力的基础，对于产量变动有直接的影响。表13-6是20个工业企业的年平均固定资产价值与平均每昼夜产量的资料。但表中登记的只是一些原始资料，需要把这个资料分组，编成相关表。
在表13-7中，把固定资产价值当作自变量，平均每昼夜产量则是因变量。制表时，通常将自变量放在表的上方，而因变量放在表的左方。表中的每项标志都各分成为7组，为了反映两个变量的关系，而将两个分组结合到一个表中。为以后计算上的需要，在每组中均列出组中值，其中，x表示自变量各组的组中值，y表示因变量各组的组中值。在分组表格制定之后，就在每行每列交叉的地方，写上相应的次数，这个次数用f_xy表示，它表明在自变量x取这个数值时因变量y可能出现的次数。例如，在第2列第5行上的2表示：当x取40～45（百万元）的值时，可以2次遇到y的值落在400～500（吨）的范围之内。

表13-6 20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量表

企业 编号	固定资产价 值（百万元）x	平均每昼夜 产量（吨）y	企业 编号	固定资产价值 （百万元）x	平均每昼夜 产量（吨）y
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	35 43 50 45 55 58 38 45 47 42	320 402 475 415 510 534 338 428 456 408	11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	50 70 62 58 52 63 64 53 54 56	455 650 560 550 470 542 565 482 498 492

表13-7 20个工业企业的固定资产价值与平均每昼夜产量表

平均每昼夜 产量（吨）		固定资产价值（百万元）
		35-40	40-45	45-50	50-55	55-60	60-65	65-70	合 计
	y/x	37.5	42.5	47.5	52.5	57.5	62.5	67.5
600-650	625							1	1
550-600	575					1	2		3
500-550	525					2	1		3
450-500	475			1	5	1			7
400-450	425		2	2					4
350-400	375								0
300-350	325	2							2
合计		2	2	3	5	4	3	1	20

表的最下一行的合计数表示各列的次数和，以∑Fx表示；表的最右一列的合计数表示各行的次数和，以∑Fy表示。于是∑Fx=∑Fy=n，这个关系也可以作为检查分组正确与否的根据。
本例由于只有20个单位的资料，因此可以根据原始资料登记表直接填列到相关表中。如果资料较多，则需设计单独的整理表，用划记法记录各组次数，而后再过渡到相关表中，这样可以保证工作顺利进行并减少误差。
通过相关表，可以大致看出有无关系存在，以及关系的形式、方向和紧密程度；同时，为进行相关分析时计算有关数据提供了依据。