相关xiāng guān

彼此关连；互相牵涉，刘长卿《送友人南游》：去程何用计，胜事且相关。韩愈《孟东野失子》：天曰天地人，由来不相关。

相干；相关xiānɡɡān xiānɡɡuān

【同】 都是动词；都有彼此关联或牵涉的意思。两个词时常换用，例如：“那件事情与他们不相干（相关）”。
【异】 “相干”着重于互相牵涉，有牵连的意思；强调彼此间的直接关系；多用于人和事物的关系；多用于否定式；多用于不好的方面；用于口语。[例]鲁迅《论雷峰塔的倒掉》：“白蛇自迷许仙，许仙自娶妖怪，和别人有什么～呢？”“相关”着重于互相关联、有联系的意思；强调彼此间的连带关系；多用于事物之间的关系，也可用于人和事物；多用于好的事，也可用于不好的事，用于否定句式少而用于肯定句式多；通用于书面语和口语。[例]这件事，我认为与他不～。
【反义】 相干—无干　无关/ 相关—无关　无干

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相关；有关xiānɡɡuān yǒuɡuān

【同】 都是动词；都指关涉、关联的意思；都是中性词；都是书面用语；常作谓语和定语；都不能重叠。
【异】 “相关”侧重指某人某事与某人某事相互关涉，互为影响；常作谓语和定语，但不带宾语，常带介词“跟”、“同”、“和”，构成介词结构作对象状语。[例]个人的利益与国家的利益直接～。“有关”侧重指某人某事与某人某事有关系；多用于单方面的涉及；可作谓语，多带宾语，常作定语；常与“问题”、“情况”、“人员”、“事物”等构成偏正关系，例如：“有关的问题”。[例]这件事与他的哥哥～。
【反义】 相关—无关/ 有关—无关

相关xiāngɡuān

相互关联
　△ 休戚～｜密切～。
【同】相干 有关
【反】无关

相关xiāngguān

❶ 〈动〉互相关联：息息相关︱密切相关。
【同义】相干。
❷ 〈形〉有关联的：相关问题︱相关人员。

相关

（同）相干 干系 关系

波及、牵涉、涉及、相干、相关、有关；无干、无关、无涉

○波及bō jí

（动）（大事件）牵连到；影响到：三十年代的经济危机～整个资本主义世界|骚乱～几个省|病虫害～好几种作物。

○牵涉qiān shè

（动）一件事情关联到其他方面：这个案件～很多人|～几个部门的利益|～无辜|不要～他人。

○涉及shè jí

（动）关涉；牵连：这起特大走私案～许多人|谈论的问题～法律、道德、政治等多方面|～个人问题。

○相干xiāng gān

（动）互相关联或牵涉；有关联（多用于否定式）:彼此不～|有何～|这与你有什么～|这事跟他不～|这与我毫不～。

○相关xiāng guān

（动）彼此关联：～问题|息息～|与之～|不甚～|体育事业和人民健康密切～。

○有关yǒu guān

（动）有关系；涉及：～人士|～方面|～部门 |～全局|与前途～|这事与你～|把此事告诉～的人|阅读～文件|他研究了历代～水利问题的著作。

●无干wú gān

（动）没有关系；不相干：这事与你～|这是天灾，跟人事～|～他人，全是我们的责任。

●无关wú guān

（动）没有关系；不涉及：～全局 |～紧要|～痛痒的话|跟他～|这与你～|尽管有些问题，那也～大局。

●无涉wú shè

（动）〈书〉没有牵连；不涉及：此事委实与小人～|我所说的，与你～|概与本人～|这个报告与学问～。

关心1

关切　怀念　怜念　垂情　垂心牵心　留愍　摩弄　简心
关心人民的疾苦：忧民　关心民瘼　吊死问生　吊死问孤　吊死问疾　吊死问苦　吊死扶伤　哀死问伤
不辞辛苦，关心民间疾苦：含蓼
关心别人的冷暖、健康：问安视寝　问安视膳　问安侍膳　问寝视膳
关心、爱护穷人和无依无靠的人：怜贫恤寡
给孤苦无依的人以关心和帮助：抚孤恤寡
上司的关心：宪廑
表示关心：问长问短　问这问那
互相关心：相关
关怀，关心：垂意
怜惜关心：轸恻
　怜悯关心：闵念
慈爱的关心：慈念
殷切的关心和挂念：廑注
对别人的生活十分关切：存暖　嘘寒问暖分燠嘘寒　问寒问暖
　问寒问暖，表示亲热：说亲道热
关心得无微不至：关怀备至
彼此了解，心意投合，互相关心备至：知心着意
关切的样子：闵闵
(把他人常放在心上：关心)

另见：同情　问候　关爱　关注　重视　在心

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联系2

联属 联结 关联 关连 连系连合 缀接
联系在一起：引(连～) 牵连 牵及 牵钩 牵扯 勾牵 波连 扯拉 挂带 蔓引 根引 干连 沾连 沾带 攀扯
牵扯，牵连：牵惹
牵涉，牵连：勾连
互相牵连：手尾 瓜葛 钩带 相关
纠缠牵扯：丝来线去
相关，有联系：搭界
事物之间存在内在联系：钟响磬鸣
联系紧密，密不可分：千丝万缕 万缕千丝
联系十分紧密：息息相关 息息相通
生产程序或工作环节上的紧密联系和配合：一条龙
(事物之间相互影响、作用、制约等：联系)

另见：作用 影响 关系1 遗留

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关联

关(关连；关系；关涉；关预；关乎；关会；关碍；双～) 系 干(干惹；干碍；相干)
牵连，关连：涉
关联到：关乎 关会 牵及
连带涉及：旁及
相关联：交关
互相关联：连带 相关(息息～) 相因相及 相涉 相坐
事物相互依存，互有关联：福业相牵
事物之间相互关联，犹如一条脉络贯穿下来，可以互通：一脉相通
不相关联：不相干
两者不相干：问诸水滨
事物彼此毫不相干：风马牛不相及
彼此毫无关联：漠不相关
和其他事物不相干：孤立(～事件)
(事物相互之间发生牵连和影响：关联)

相关

社会学、统计学术语，现象之间反复出现的、非确定性的数量关系。一个现象发生数量上的变化，另一个现象也相应地发生数量上的变化。例如，机动车辆增加，交通事故也会相应地增加；社会闲散人员增加，违法犯罪也会相应增加。但现象之间的数量依存关系与具体数量不是固定的。例如，机动车辆增加同样多，交通事故的增加在不同时间、地点并不相同，二者之间没有固定的数量关系；社会闲散人员增加同样数量，犯罪的增加在不同时间、不同地点也不相同，二者也没有固定的数量关系。这是由于固变量(交通事故、犯罪)的变化不是由于一个因素(机动车辆增加，社会闲散人员增加)而是由于多种因素造成的。现象之间的这种非确定性关系不能用数字公式由一个变量的数值来计算另一个变量的准确数值，而只能通过对大量数字资料的观察来反映出现象之间数量关系变化的内在联系和表现形式。相关可以从不同角度进行分类。从相关涉及的因素多少来分，可以分为单相关和复相关；按相关的形式可分为线性相关和非线性相关；按相关的方向可分为正相关和负相关；按相关程度可分为完全相关（函数关系），不完全相关和不相关。

相关

两个变量间的一种关系，它们间有联系但又不能用函数表示此关系。常被应用于测验分析统计中。

相关correlation

指在两种事物或现象的数量变化过程中，两者有一定的关系存在，即某一种数量的变化的同时，也有另一种数量相随的变化。统计上常用相关系数来分析两种事物或现象的数量变化关系。

相关correlation

事物之间的一种联系，表现为变量之间存在着一定的依存关系，即当某一变量变动时，另一变量将遵循一定的规律而变动，但又不是完全严格的数学函数关系。研究变量之间是否存在相关以及确定相关的程度的方法称为相关分析。在相关分析中，通常认为各变量的地位都是平等的，即认为变量之间的相关性是相互的，并且认为各变量都是随机变量。当两个变量在坐标平面上的观察点近似地表现为直线关系时称为线性相关(Linear carrelation); 而两个变量在坐标平面上的观察点有时表现为某种曲线相关。在不加说明的情况下，相关一般是指线性相关。若两个变量按同方向变动称为正相关，按反方向变动时为负相关。两变量的线性相关简称相关，若一个变量和多个变量之间的线性相关称为复相关。衡量变量之间相关程度的指标是相关系数。参见 “相关系数”条。

相关Correlation

现象间的某种非确定性的因果关系或变动关系的统称。事物之间的关系可区分为显性和隐性两种。显性关系是指事物之间在数量上有精确的对应关系。隐性关系是指事物之间确实相关联，人们能够明显感觉到该关系的存在，但又不能以精确的数字来度量，表现为两种类型：
❶因果关系，如施肥量与农作物产量之间的关系；
❷伴随变动关系，如工资与通货膨胀之间的关系。

相关

现象间的某种非确定性的因果关系或伴随变动关系的统称。世界万物，相互之间存在着千丝万缕的联系。就其确切性而言，事物之间的关系可以区分为显性和隐性两种。显性关系是指事物之间在数量上有精确的对应关系。其典型例子便是函数关系，如圆面积 (S)=πr2 (π为圆周率； r为半径)。隐性关系是指事物之间确实相关联，人们能够明显感觉到这种关系的存在，但又不能以精确的数字来度量。它有两种类型：
❶因果关系，如施肥量与农作物产量之间的关系；
❷伴随变动关系，如工资与通货膨胀之间的关系。无论因果关系还是伴随变动关系，都表明了事物之间的伴随状况或共同变化状况。

相关correlation

现象间的某种非确定性的因果关系或伴随变动关系的统称。世界万物，相互之间存在着千丝万缕的联系。就其确切性而言，事物之间的关系可以区分为显性和隐性两种。显性关系是指事物之间在数量上有精确的对应关系。其典型例子便是函数关系，如圆面积(S)=πr²(π为圆周率；r为半径)。隐性关系是指事物之间确实相关联，人们能够明显感觉到这种关系的存在，但又不能以精确的数字来度量。它有两种类型：
❶因果关系，如施肥量与农作物产量之间的关系；
❷伴随变动关系，如工资与通货膨胀之间的关系。无论因果关系还是伴随变动关系，都表明了事物之间的伴随状况或共同变化状况。

相关

随机变量之间的一种非确定关系。在事物现象的变量之间的关系通常分为两类，一类是确定性的关系； 另一类是非确定性的关系。这种非确定性的关系在统计分析中称为相关关系。研究随机变量之间的相关关系，主要是为了能从一个或几个随机变量的值推测另一个或几个随机变量的值。

相关

related;relevant;interrelated;concerned;have a bearing on
战场上的形势与我们的讨论密切～。The military situation has a direct bearing on our discussions here./这个问题与我们的讨论毫不～。This issue has nothing to do with our deliberations.or:This is an entirely irrelevant issue in our discussions. /～部门the department concerned /～课程related courses/～资料related data

相关correlation

各种现象或变量之间相随变化的关系。两个变量之间的相关称为“简单相关”，而一个变量与多个变量之间的相关称为“复相关”。相关有三种情况：(1)正相关，变量沿同一方向相依变化；(2)负相关，变量沿相反方向相依变化；(3)零相关，变量之间毫无关系。表示相关程度的统计量数称为相关系数，为±1之间的数值。

相关correlation

各种现象或各种变量之间相随变化的关系。例如，感觉阈随感受性的变化而变化，正方形面积随边长的变化而变化等，这些都是相关的表现。凡限于两种变量的相关，就称为“两变项相关”或“简单相关”，而一个变量与许多变量的相关，则谓之“多重相关”或“复相关”。在统计方面，最主要的是“两变项相关”。通常都以X变量和Y变量来表示具有相关的两种量数系列。相关有三种情况：一种是正相关，即X变量和Y变量沿同一方向相依变化，如边长越长，正方形面积越大；第二种是负相关，即X变量和Y变量沿相反方向相依变化，如感受性越高，阈限越小；第三种为零相关，即X变量与Y变量毫无关系，如学生的体重与学习成绩就毫不相关。表示相关程度的统计量数就叫做“相关系数”，通常用“r”来表示。相关程度最大为“±1”，最小程度为“0”。当“r=+1”时，表示完全正相关；当“r=-1”时，则表示完全负相关，若“r=0”，就叫做零相关。通常“r”都在0与±1之间。

相关correlation

具有相关关系的不同现象或变量之间的关联程度。由英国心理学家、统计学家高尔顿首先提出。此种关系可能作出因果区分，也可能无法作出因果区分。在统计分析中，主要侧重后者。相关主要有正相关、负相关和零相关。

相关

指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关关系是指两类现象在发展变化的方向和大小方面存在一定的联系，但这种联系无法确定哪个是因，哪个是果，同时也无法确定共同影响它们两者的第三个变量。相关主要包括： 正相关，两列变量的变化方向相同；负相关，两列变量的变化方向相反；零相关，两列变量之间没有关系，即一个变量变化，另一个变量的变化没有一定的规律。