环境信息系统建设

环保监测机构、设施和信息采集、处理与应用庞大系统工程的规划建设。国家信息基础设施的建设的组成部分，主要内容包括：
❶现代化环境监测技术。目前中国环境常规和应急监测以人工为主，地方利用邮寄软盘或拨号将监测数据报送给国家。随着 “全国环境信息卫星通讯网络建设” 和 “环境自动监测网建设” 项目的启动，环境监测实现自动化，并将监测数据通过VSAT卫星通讯网传输到国家和重点省、市。环境监测自动化将极大充实国家环境信息系统的数据库，为建立数据仓库，进行数据分析、挖掘打下坚实的基础。
❷地理信息系统应用。随着国家空间基础设施建立，国家环境地理信息系统将得到全面发展，将对整个环境保护部门利用现代信息技术，迅速、准确地获取自然灾害和环境信息，及时、全面地掌握我国环境污染和生态破坏的发生、发展与演变过程，并作出科学分析和评价起到重要的作用。也将为地理信息系统与遥感技术 (RS)、全球定位系统 (GPS) 技术的结合应用，形成国家完整的连续、动态、快速的环境信息获取与处理技术体系打下必要的基础。
❸数据仓库的建设。数据仓库是未来的一大趋势，它将分散的数据集中到一个更大的库中 （称为数据仓库），最终用户从数据仓库中运行查询、制作报表，进行数据分析。数据仓库收集各不同数据源中的数据，是一个决策支持环境； 并对原始数据进行加工，排除和分析无关的信息，统一不同数据源之间的矛盾，进行一番统计和计算，即进入数据库的数据要比原来数据库中的数据更为综合和有效； 也提供了综合的客户信息浏览、最终用户可以访问集成的分析性的信息。数据仓库化是将操作的和外部的数据提取至一个单一的资源库中的过程。国家环境信息系统建设将在未来几年逐步建立并完善环境信息数据仓库，为我国环境决策服务。
❹联机分析处理 (OLAP)技术研究与应用。根据OLAP委员会的定义，OLAP是使分析人员、管理人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的信息进行快速、一致、交互的存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP作为一种多维查询和分析工具，是数据仓库功能的自然扩展，也是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要保障。目前我国环境信息系统已开始进行多维数据分析，并得到环境决策人员的青睐。随着基础数据库的完善、数据仓库的建立，我国的环境信息系统将逐渐提供多维数据分析功能。
❺数据挖掘技术研究与应用。随着科技的发展，决策所需的数据量也不断增长。超大型数据库是一个巨大的资源，要在这样大的数据库中寻找隐藏在其中的有用信息无异于大海捞针。随着数据和数据库的急剧增长，仅仅靠数据库管理系统的查询机制和统计分析方法已经远远不能满足现实需要了，它迫切要求自动和智能地将处理的数据转化为有用的信息和知识。数据挖掘就是为了适应这种要求而产生并迅速发展起来的用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。经过多年的发展，我国环境管理积累了大量的数据并建立了各种数据库，伴随着数据仓库的建设，应用数据挖掘技术从这些数据库中挖掘出有用的信息将对我国的环境决策提供重要技术支持。