二元线性回归预测法

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指利用二个变量与因变量之间的线性关系进行预测的方法。

其特点是影响预测值的因素有二个，且预测值与这二个因素成线性关系，反映在图形上是条直线。其数学模型为：

式中：Y表示预测值(即因变量)；x₁表示影响因素(即自变量)之一；x₂表示影响因素(即自变量)之二；、、表示回归系数。

用二元线性回归预测法进行预测时，关键是要确定该模型，而该模型建立的基础，是求出回归系数、和₀、和由通过最小二乘法演变而来的下列方程组确定：

预测时，首先要收集一系列x₁，x₂与y的资料，然后通过分析整理，检验其关系是否符合模型，若符合，则再通过以上联立方程求出、、，据此建立具体预测模型，最后利用该模型进行预测。