模式识别moshi shibie

从不相关的细节背景中，抽取数据有意义的特征或属性，并把特征或属性相同的数据归成同一类.根据模式的性质，可分为具体项目的识别和抽象项目的识别.识别字符、图形、语言、文字和周围事物，涉及视觉和听觉模式，属于具体项目的识别；识别一个论点的问题属于概念的识别，是抽象项目的识别.
模式识别是人工智能领域中的最重要的工具之一，由计算机进行模式识别的主要内容是研究一种自动技术，将众多模式分配到它们各自的模式类中去，
模式识别方法分成两大类：决策理论方法；句法分析方法.
决策理论方法是以决策函数为基础，比如有m个模式类，建立m个判别函数

d₁(x),d₂(x)，…，dM(x)

如果模式x属于w_i类，则必有

d_i(x)>d_j(x)

j=1,2，…，m,j≠i

句法分析方法是以形式语言理论的概念为基础的.其思路是将模式分解为子模式或基元，并将每个基元（或子模式）解释为某种文法所承认的符号，文法是一个能由给定符号生成句子的规则的集合.每一个模式类定义一种文法.用来描述某一模式的句子只是在相应第i类的文法中它是合法句，其他都是非法的，则将该模式归为第i类.
模式识别是20世纪60年代初期迅速发展起来的一门学科，它的研究成果推动了人工智能系统的发展.

模式识别

应用计算机对一组文件或过程进行鉴别和分类的技术。所识别的事件或过程可以是文字、声音、图象等具体对象，也可以是状态、程度等抽象对象。它与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。

模式识别pattern recognition

对一事物或过程进行分类识别的有关理论、技术和方法的总称。“人工智能”的重要组成部分。其对象可以是图形、文字、声音等具体事件，也可以是状态、程度等抽象概念。根据具体应用的要求，在分析其特征或结构的基础上可采用统计模式识别、句法模式识别以及人工神经网络、模糊分析、知识推理等方法实现。统计模式识别需经统计分析求取最能使同类事物（同类模式）聚集在一起而不同类事物（不同模式）尽可能分离的D个特征，将分类和识别的对象表示为特征空间中的D维矢量，再根据使分类误差最小的准则确定分类界面。句法模式识别是将事物的结构用某种描述语言中的语句来表示，根据句法分析作出分类识别。用人工神经网络进行模式识别要先对网络用已知其模式类别的样本进行训练。采用前馈型人工神经网络时，根据网络对输入样本的输出情况，通过反向传播算法修正网络数值，全部样本学习完毕后就可对未知对象进行识别。采用反馈型网络时，通过引入能量函数，使网络在训练过程中能量不断下降，最后达到稳定态。将模糊逻辑、知识推理等应用到模式识别中，多种方法相结合，是模式识别的发展方向。模式识别技术在遥感、医学、智能机器人、智能计算机等领域中有广泛用途，文字阅读器、语音识别机和指纹自动识别系统是几种典型应用实例。

模式识别

应用信息处理系统模拟人脑的功能，自动地对事物进行分类和识别的技术。包括对物体、语音、文字、图像、字符等信息所进行的自动识别。在军事上的应用主要有遥感图像的分析、导弹制导、雷达目标的识别、光电系统的智能化等。

模式识别

运用电子计算机或其它装置根据预先设定的信息模式对输入的物体、图像、语音、字符等模式信息或其过程进行的测量和分类，以达到自动识别。模式识别的主要任务是让机器模拟人的思维方法，对客观世界带有特征的事物进行识别和分类。它的最基本问题是特征提取和分类。常见的模式识别方法有统计模式识别和语法模式识别，模式识别广泛地应用于文字识别、医学诊断、指纹鉴别、侦察与导航、机器人视觉等医学、工业、军事领域。

模式识别

pattern recognition

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模式识别

pattern recognition

模式识别pattern recognition

对刺激模式的觉察、分辨和确认。如识别一个三角形、一个单词、一副面孔等。模式识别一般可分为感觉登记、知觉分析与综合、语言分析与综合、决策和核证等阶段。它既依赖于感觉输入的信息（即自下而上的加工），也依赖于人脑中已经贮存的信息（即自上而下的加工）。它不仅可以按感觉通道的性质划分为视觉、听觉和嗅觉的模式识别等，而且还可按模式本身的特点划分为对物体及图像的识别、表情识别、语言识别等。模式识别是人的一种基本的认知能力，在人的各种活动中都有重要作用。认知心理学关于模式识别的主要理论有模板理论、原型理论、特征分析理论、结构理论、平行分布加工模型等。

模式识别pattern recognition

对刺激模式的确认与分辨。如识别一个三角形、一个单词、一张人脸等。现代认知心理学认为，模式识别依赖于人脑对信息的复杂加工。要识别一个模式，感知到的信息必须与长时记忆中的信息进行匹配。当模式的感觉特征与记忆中的有关知识相匹配的时候，这个模式便被识别出来了。这时，人们往往会给刺激模式一个名称。一般地说，对一个模式的识别，需要利用两种记忆，一是感觉存储，它主要保持输入的感觉信息；二是长时记忆，它保存着与上述输入信息进行匹配的、过去获得的关于各种事物的记忆编码。同时，对一个模式的识别，一般要经过分析、比较和决策三个基本过程。经过模式识别以后，关于刺激的粗糙的、原始状态的信息（如视觉形状），就转换成某种对人来说有意义的东西。因此，模式识别在人类适应环境和改造环境的过程中具有重要的意义。关于模式识别究竟是怎样完成的这一问题， 认知心理学家的看法尚不一致，提出了关于模式识别的种种理论，如原型理论、模板理论、特征分析理论、结构理论、平行分布加工模型等。

模式识别pattern recognition

个体将当前知觉到的客体信息与长时记忆中已有的有关信息进行比较，决定最佳匹配项目的信息加工过程。认知心理学知觉研究的主要内容。模式识别的理论主要有： (1) 模板匹配模型；(2) 原型匹配模型；(3) 特征分析模型。

模式识别

(1) 亦称“整体辨识”。格式塔心理学用语。指对事物的辨别是按其整体特征，而非按其组成的部分特征进行的。例如，在辨识一幅图画时，所依据的是其整体，而非图画中的部分颜色。(2) 指对多个模式的区分可仅仅以一些个别特征为依据。即在判断给定的若干模式是否相同时，并不一定需要把每个模式作为整体来加以区分。