标准化死亡比的假设检验

标准化死亡比（包括标准化发病比等），即某人群实际死亡数与预期死亡数之比。而预期死亡数是按标准化的间接法(见条目“标准化率”)原理计算出来的，即某被标化人群各年龄组人口数与标准人群相应的年龄别死亡率乘积的总和。理论上，若被标化人群死亡率与标准人群死亡率相等，则实际数与预期数相等，标准化死亡比为1。但由于抽样误差的影响，比值大多不为1，因而需要进行假设检验。
一些稀有事件的发生率，如恶性肿瘤的发病率或死亡率很低，而观察人口数又较多，一般认为服从Poisson分布。当比较某人群的恶性肿瘤死亡率与标准人群恶性肿瘤死亡率时，可用标准化死亡比的假设检验，直接由下表查得P值。查表时，先从表中找到样本“实际数”(即某人

Poisson分布中实际数与预期数之比的界值表

实 际 数	下 界		上 界		实 际 数	下界		上 界
	P:0.01	0.05	0.05	0.01		P:0.01	0.05	0.05	0.01
1 2 3 4 5	.135 .216 .273 .318 .353	.180 .277 .342 .391 .428	39.53 8.26 4.85 3.67 3.09	199.60 19.42 8.88 5.95 4.63	60 70 80 90 100	.723 .740 .754 .766 .777	.777 .791 .803 .814 .822	1.31 1.28 1.26 1.24 1.23	1.43 1.39 1.36 1.33 1.31
6 7 8 9 10	.383 .409 .431 .450 .467	.459 .485 .508 .527 .544	2.73 2.49 2.32 2.18 2.08	3.90 3.43 3.11 2.88 2.69	120 140 160 180 200	.794 .807 .818 .827 .835	.836 .847 .857 .864 .871	1.206 1.189 1.175 1.164 1.154	1.281 1.257 1.238 1.222 1.209
11 12 13 14 15	.483 .497 .510 .522 .533	.559 .573 .585 .596 .606	2.00 1.94 1.88 1.83 1.79	2.55 2.43 2.33 2.25 2.18	250 300 350 400 450	.851 .863 .873 .880 .887	.883 .893 .901 .907 .912	1.137 1.124 1.114 1.106 1.099	1.184 1.166 1.152 1.142 1.133
16 17 18 19 20	.543 .552 .561 .569 .577	.616 .625 .633 .640 .647	1.75 1.72 1.69 1.66 1.64	2.11 2.06 2.01 1.97 1.93	500 600 700 800 900	.892 .901 .908 .913 .918	.916 .923 .929 .933 .937	1.094 1.085 1.078 1.073 1.069	1.125 1.114 1.105 1.097 1.091
21 22 23 24 25	.584 .591 .598 .604 .610	.654 .660 .666 .672 .678	1.62 1.60 1.58 1.56 1.55	1.90 1.87 1.84 1.81 1.79	1000 1200 1400 1600 1800	.922 .929 .934 .938 .941	.940 .945 .949 .952 .955	1.065 1.059 1.055 1.051 1.048	1.086 1.079 1.072 1.067 1.063
26 27 28 29 30	.615 .621 .626 .631 .635	.682 .687 .692 .696 .700	1.53 1.52 1.50 1.49 1.48	1.76 1.74 1.72 1.71 1.69	2000 2500 3000 3500 4000	.944 .950 .954 .958 .960	.957 .962 .965 .967 .969	1.045 1.040 1.037 1.034 1.032	1.060 1.053 1.049 1.045 1.042
35 40 45 50	.656 .674 .689 .702	.719 .734 .747 .758	1.44 1.40 1.37 1.35	1.62 1.56 1.52 1.49	5000 6000 7000 8000 10000	.964 .967 .970 .972 .975	.973 .975 .977 .978 .981	1.028 1.026 1.024 1.022 1.020	1.037 1.034 1.031 1.029 1.026

录自 Bailar JC:Significance factors for the ratio of a Poisson Variable to its expectation,Biome-trics,20:640,1964
群恶性肿瘤实际死亡数)所在的行，若算得的死亡比：
❶在P=0.05的上、下界之间，则P>0.05;
❷在P=0.01下界与0.05下界，或0.05上界与0.01上界之间，则0.01

❸小于p="0.01下界或大于P=0.01上界，则P<0.01;
❹恰等于某一上界或下界，则P恰等于相应的P值。查出P值后，按所取检验水准作出推断结论。"
例 某市的一个区为化学工业基地，为研究污染与肺癌的关系，调查得该区在3年内肺癌死亡人数为25人，而以全市同一时期的肺癌年龄别死亡率作标准，算出该区肺癌死亡的预期数为17.8，标准化死亡比为1.40(=25/17.8)。问该区肺癌死亡率与全市的肺癌死亡率有无差别？
H₀:某区与全市的肺癌死亡率相等，
H₁:某区与全市的肺癌死亡率不等。
a=0.05。
肺癌死亡实际数为25，标准化死亡比为1.40，查表得P>0.05，按a=0.05水准不拒绝H₀，故尚不能认为该区与全市的肺癌死亡率有差别。