最小最大后悔值法

亦称大中取小法。它是由经济学家塞维基(Savage)提出的，因而又称塞维基准则。其指导思想是：当有多种方案供决策者选取时，应估计出每个方案在各种情况下的收益值。当某一状态出现时，各方案的收益值是不同的，其中收益值最大的那个方案，就是该状态下的最优方案，如果决策者当初采用的是其他方案，就会感到后悔，所采取的方案的收益值与最大收益值之差，叫做该方案的后悔值（或机会损失值）。在分析时，首先算出各方案在各种状态下的后悔值；再找出各方案的最大后悔值；然后在这组最大后悔值中，选择后悔值中最小的那个方案，作为最佳方案。
一般地，当用V_ij表示收益时，后悔值则为

当V_ij表示费用或损失时，后悔值

则 a_i^*即为最值大V(a_i^*)所对应的最优策略。

最小最大后悔值法

即非确定型决策方法之一。它的方法是：当某种自然状态时，必有某一方案的收益值最大，此时如采用别的方案，就会后悔。其后悔值就是它的收益值与最大收益值的差额，于是可算出各方案在不同自然状态下的后悔值，并选出最大后悔值，然后将各最大后悔值进行比较，选其最小者，即为较优方案。例如仍用最大最小收益值法的例子，计算出后悔值如下表：

方案	自然状态			最大后悔值
	高需求	中需求	低需求
	后悔值
新建	0	5	35	35
扩建	20	0	10	20
改建	40	10	0	40

三个方案中，扩建一个车间的最大后悔值最小， 故是较优方案。 此法仍较保守，因它的出发点也是力求损失最小。