时间系列预测法

亦称趋势外推预测法。根据时间数列变动的方向和程度进行外延或类推，探求事物发生变化的规律性，据以预测未来时期数量的方法。反映事物的动态变化的类型有：第一，趋势变动，是指事物在某一较长时期内的时间数列变化呈某种方向性 （向上或向下）的变动。第二，季节变动，指事物时间数列的变化趋势，在各年的同一季节是相同的。第三，循环变动，指事物的时间数列，以一定时期间隔为周期的涨落起伏相间的变动。第四，随机变动，是指事物的时间数列，由于意外的或偶然的因素引起的不规则的变动。按照事物时间数列变化的不同，正确选用相应的预测方法，有利于提高预测的准确程度。常用的时间系列预测法有： 移动平均法、指数平滑法、移动平均趋势法、季节指数法等。