方差齐性检验

亦称“方差同质性检验”。统计假设多个正态总体方差相等的检验方法。假定有m(m≥2)个正态总体x_i~N(μ_i,σ²_i)(i=1，…，m)，需要检验如下等方差假设：H₀∶σ²₁＝…=σ²_m。等方差性检验基于分别来自总体x₁…x_m的m个相互独立的简单随机样本x_i1，…，x_ini(i=1，…，m)，其中N=n_i个观测值相互独立。相应样本特征为：
x-_i＝x_ijx-＝n_ix-_i
s²_i＝(x_ij-x-_i)²
σ^²_i＝(x_ij-x-_i)²
σ^²_T＝(x_ij-x-_i)²
s²_max＝s²_i
s²_min＝s²_i
R_i＝x_ij-x_ij
x-_i和s²_i是第i个样本均值和修正样本方差；σ^²_i是第i个样本未修正方差，σ^²_T是m个修正样本的总方差；s²_max和s²_min分别是m个修正样本方差的最大值和最小值；R_i是第i个样本极差。有关检验，有的要求各样本容量相同：n_i＝n(i=1，…，m)，如哈特利检验，耐曼检验，克可伦检验；有的则不要求各样本容量全等，如巴特利特检验，L检验等。常被应用于测验分数统计中。