整群抽样

以研究对象群体为基本抽样单位的一种抽样方法。例如，要对某省的公务员进行一项调查时，虽然调查对象是一个个具体的公务员，但实际抽样时却以地区或部门或集体单位进行，所选中的地区或部门或集体单位的全体公务员都要进入样本，成为被调查的对象。整群抽样不需要对总体中的每个个体进行编号，因而在操作上比简单随机抽样和分层随机抽样等方法简便。虽然其精确度会略低一些，但具有抽样简单、调查研究便利等优点，是教育调查和教育研究中经常采用的一种方法。从形式上看，整群抽样、分层抽样和分阶段抽样往往都是将总体划分成几个部分，它们之间确实具有某些方面的相似性，但也存在根本差别：一、整群抽样仅从总体的所有群体集合中抽取一部分群体作为样本。分层抽样则在总体的各个层面类别中都进行随机抽样。分阶段抽样则以最后一个阶段所抽对象为所需样本，其前面各个阶段是过渡阶段。二、整群抽样对于被抽中的群体，不管其个体结构如何，其所包括的全部个体一律列入全面调查的对象。分层抽样对每一层面中的个体进行随机抽样，成为被调查的具体对象。分阶段抽样不管有几个阶段，总是以最后一个阶段所抽取的样本为调查对象。

整群抽样

一批一批地抽取样本，每抽一批时，把其中所有的单位全部加以登记，以推断总体的组织方式。如产品质量检查，可以在流水作业线上每隔一小时连续抽一批产品检查等。

整群抽样clustering sampling

系抽样方法之一。当总体(N)内的基本单元自然形成若干群组时，可以群组为单元进行随机抽样，对群组内每个成员均加以调查。此法较简单随机抽样简便易行，但群组内每个成员在研究的变量方面比较相似，样本含量一定时，其效率不及简单随机抽样。一般整群抽样的样本方差大于简单随机抽样的样本方差，要求样本含量比计算数增大1/2。

整群抽样Cluster Sampling

亦称“聚类抽样”。以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。群是将总体中各单元归并成若干个互不交叉、互不重复的集合。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异较大，群间差异较小。整群抽样优点是调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便；缺点是由于不同群之间的差异较大引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

整群抽样whole group sampling

将总体各单位划分成若干群，然后以群为单位从中随机抽取一些群，对中选群中的所有单位进行全面调查的抽样组织形式。由于抽取的基本单位是群而不再是总体单位，简化了抽样工作，它基本上采用不重置抽样的方法。

整群抽样

又称聚类随机抽样，一种将总体划分为若干群，以群为单位从总体中随机抽取若干群，对抽中的群内各单位实行普查的随机抽样方法。其抽样步骤为：（一）分群。总体分群的标准，一般根据村落、街区、行政单位等。（二）群内普查。凡被抽中的群内各单位都要调查。整群抽样与分层抽样的区别在于，分层划组是为了归类，使层组内差异减小，每组都有一定量的样本单位，并在层组内随机抽取出来；整群抽样是划群，希望群内各单位的差异大一些，尽可能与总体的差异度相类似，以便对总体具有代表性，抽选群的方法是随机的，没有抽中的群内各单位全部都不会进入样本，而抽中的群内各单位则全部进入样本。整群抽样的优点在于被调查单位集中在少数群里，便于组织调查，节省人力、物力和财力。但其缺点是，由于样本集中在少数群内，在总体中分布不均匀，代表性差。因此，与其他抽样方法相比，整群抽样的抽样误差较大，抽样效果较差。
整群抽样的设计方法有两种，一种是单阶段整群抽样，另一种是多阶段整群抽样。单阶段整群抽样就是在一个总体群中随机抽取一个个整群，然后把这些整群内的所有单位作为整群抽样的样本。由于在这个抽样过程中实际上只进行了一次随机抽样，所以叫单阶段整群抽样。而多阶段整群抽样要经过若干个分阶段的随机抽样，才能最终抽到整群抽样所需要的样本数。在多阶段整群抽样中，各阶段随机抽取整群样本有两种抽法：一种是等概率抽样，另一种是概率比例抽样。在多阶段整群抽样中，一般采用概率比例抽样，但如果事先并不知道第一次抽样的个体单位数是多少，就无法进行概率比例抽样，这时适宜用等概率抽样。

整群抽样

在全及总体中成群地抽取样本单位，对抽中的群内的所有单位进行综合观察，由此推断全及总体的一般情况的抽样方式。又称群体抽样。它一般都采用不重复抽样。其优点是组织工作比较简单方便，且抽样误差要小些。

整群抽样

整群地抽选样本单位，对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，检验某种零件的质量时，不是逐个抽取零件，而是随机抽若干盒 （每盒装有若干个零件），对所抽各盒零件进行全面检验。如果全及总体划分为单位数目相等的R个群，用不重复抽样方法，从R群中抽取r群进行调查。其平均误差公式为：

式中：δ2为群间方差，一般由样本指标来估计：
测定平均数时，
测定成数时，
式中： X_i为被抽各群的平均数， 为被抽各群总平均数，Pi为被抽各群的成数，P为被抽各群总成数。例如，在某连续作业自动流水线上每隔1小时，抽取5分钟的产品加以检验，结果得合格率为90%，群间方差δ2=0.05，以概率95.45%保证，求整天的产品合格率是多少？ 解： 一天共有1440分钟，每5分钟的产品为一群，共有288群，每小时抽一群，共抽24群。所以

由此推断这一天全部产品的合格率为： 90%±2×4.4% (概率为95.45%)。即合格率在81.2—98.8%的区间内。整群抽样的准确程度决定于各群间的差异程度，即决定于群间方差的大小。各群之间的差异愈小，用整群抽样的方式就愈有利。各群之间的差异较大时，用整群抽样方式必须增多抽样群数。

整群抽样cluster sampling

抽样调查的一种方法。即一群或一组地从整体单位中抽取调查样本，而不是个别地抽选。各群的抽取，一般采用随机抽样法或机械抽样法。在抽选出某一群或某一组的样本之后，对其中的每一单位逐一进行调查，并在此基础上得出调查结论。整群抽样的优点是组织便利，容易抽取单位，它的缺点是样本单位往往在总体中的分布很不均匀，因而它的代表性有时是很差的。故这种方法很少应用。为了保证抽取整群、整组样本的精确度，必须要缩小各群或各组间平均数的变异程度。因为抽样结果的精确度的高与低是同各群或各组之间的平均数的变异程度成反比关系的。

整群抽样cluster sampling

亦称“聚类抽样”、“集体抽样”。随机抽样的一种。将总体中各单位按照一定性质或特征，分成若干互不交叉的集合(称为“群”)，然后以群为抽样单位随机抽取样本的抽样方法。要求各群有较好代表性，即群内各单位差异大（异质），群间差异小（同质）。优点是实施方便、经济；缺点是若群际差异较大，由此引起的抽样误差往往比简单随机抽样还要大。