奥林再犯预测法

美国伊利诺斯州矫治部研究员奥林 (L. E. Ohlin)，在改进伯吉斯 (E. W.Burgess)预测方法的基础上，于1951年进行的一项假释预测研究方法。他从494名假释者的生活经历资料中选出12个预测因子，即： (1) 犯罪罪名；(2) 判决刑期； (3) 犯罪人类型； (4) 家庭状况；(5) 家庭对罪犯的态度； (6) 罪犯的社会特征；(7)职业履历；(8)出狱后工作的适应程度；(9)居住社区； (10)共犯人数； (11)人格特征； (12)精神医学预后。预测方法是：先为各因子下设2至7个细目，然后就各细目计算假释违犯率，根据各细目的违犯率分为有利项目、中性项目和不利项目3类，并分别计点。计点方法是，有利于假释的细目计1分，中性细目计零分，不利于假释的细目计负1分，同一因子中各细目的有利点数与不利点数之差即为该因子所得点数，然后计算出每一假释者在12种因子中的得点总数，再根据全体预测对象得点情况，在最高点数与最低点数之间划分若等级，分别计算各等级的假释违犯率并制成假释违犯预测表。根据此表，得分愈高，再犯率愈低； 得分愈低，再犯率愈高。