一维最优化方法

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一维最优化方法，就是求解一元函数的极值问题，也称为一维搜索。它是最优化方法中基本的方法之一，不仅用来解决单变量目标函数的求优问题，而且还常用于多变量最优化问题中在既定方向上寻求最优步长的一维搜索。

在机械最优化设计中，常用的一维最优化方法有：格点法、菲波那契(Fibonacc)法、黄金分割法(0．618法)、牛顿法、二次插值法、三次插值法等。其中前三种都是按某种规律取若干点计算其函数值进行直接比较，最后确定最优解的直接法；而后三种则属于利用函数的导数而寻求最优解的间接法。