复相关fù xiāng guānмногомéрная корреляция

复相关

一个变量(y)与多个变量(x₁,x₂，…，x_p)的线性相关关系。用复相关系数R_y(1,2，…，p)来度量，R_y(1,2，…，p)=，其中Δ_yx是(y,x₁,x₂，…，x_p)的相关系数矩阵的行列式，Δ_x是(x₁,x₂，…，x_p)的相关系数矩阵的行列式。在样本中为样本决定系数的算术根。常被应用于测验分数统计中。

复相关multiple correlation

又称多元相关、多重相关。相关分析上指m个自变数和1个依变数的总相关。其相关系数称多元相关系数。记作R。R为多元回归平方和与总变异平方和之比的平方根值。区间为〔0,1〕。在一定的自由度下，R值愈近于1，总相关愈密切；愈近于0，则愈不密切。

复相关multiple correlation

指没有因果关系的某种现象或事物与其他两种或两种以上的现象或事物的数量变化有协同关系。常指线性关系而言。如衡量y和多个X_i之间的线性关系的密切程度指标为复相关系数，亦称全相关系数，用R表示。

式中∑(-)²为回归平方和， ∑(Y-)²为总平方和， ∑(Y-)²＝∑(Y-)²-∑(-)²，故0≤R≤1。R越大，说明Y与多个X_i之间的线性关系越密切。R=1，为完全相关，R=0，为无相关或非线性相关。

复相关Multiple Correlation

一个因变量同多个自变量之间的相关关系。所有自变量共同变动时，因变量随之变动，其相关程度就可用复相关系数来测定。

复相关multiple correlation

三个或三个以上变量之间相互关联关系。度量复相关关系密切程度的统计是复相关系数。复相关系数是在对多个变量，如y,x₁,x₂，…，x_R的相关关系中，对于其中的一个变量如y与除y以外的其他变量x₁,x₂，…，x_R的相关程度量的度量，一般用Ry·x₁,x₂，…，x_R表示，简记作R。

复相关

多种现象间的相关，即两个或两个以上自变量同时影响因变量的相关关系。又称多元相关。也有直线相关与曲线相关之分，通常能用多元一次方程来表示。