X2检验

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以X²分布为基础，对多项分类的计数数据进行的统计显著性考验。

由于多项分类的计数数据常常以表格的形式呈现，所以又称列联表分析。X²检验是以英国统计学家皮尔逊在1899年所推导的配合适度的理论公式为基础发展起来的，它对数据分布不作任何假设，故而亦属非参数检验方法。X2检验的主要用途有：1．适合度检验(goodness of fit test)。

检验单因素多项分类的实际观察次数与预期次数分配是否符合。

例如，考察某高中3个年级学生参与计算机学习班的人数比例是否为3∶2∶1，则可调查600名学生，知其实际人数为295、210和95，通过X²检验可知实际人数比例是否为3∶2∶1。2．变化的显著性检验(significance test of change)。

检验实验处理前后被试行为是否有显著变化。例如教师引进新教法，想知道学生对课程的接受程度，于是在引进新教法开端和实施一学期后均调查一定数量学生，得出数据后，可用X²检验确定学生反应的差异显著性。3．独立性检验(test of independence)。

检验两个或两个以上自变量是否各自独立。

例如学生性别与其对某门课程的喜欢程度是否有关。X²检验所用基本计算公式为X²=∑(fo为实际观测次数，fe为预期次数)，对于不同用途和数据，其实际运用的计算公式有相应调整(参见有关统计学书籍)。