变量biànliàng

某一事物运动过程中，数值可以变化的量。如炮弹飞行的速度就是变量。

变量

（反）常量

变量biàn liàngваринт;варьрование

恒量←→变量héng liàng ← → biàn liàng

恒量：常量。
变量：数值可以变化的量。

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变量←→常量biàn liàng ← → cháng liàng

变量：数值可以变化的量。
常量：数值不变的量。
【例】 圆周率是常量，不是变量。

变量

见〔可变量〕。

变量variate

又称变异量。一组随机变数中的某一个具体数值(见“变数”)。

变量bianliang

在某个运动过程中，数值不断变化的量.有时也称为变数.数值保持不变的量，称为常量.有时也称为常数.
由于纯数学研究的对象之一是抽象的数，因此把表示变量的数值称为变数；表示常量的数值称为常数.
即变数是变量的抽象，常数是常量的抽象.在数学基础课程中一般对数与量不加区别.

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变量bianliang

程序中处理的数据，除了写在程序中的直接量（数值或字符）外，更多的是“变量”.直接量又叫“常量”，在执行程序过程中，其值始终保持不变，并且是以“数据”形式表示的；在程序执行过程中，其值有变化的量，则称为变量.每个变量在程序中被设定一个标识符，称为变量名，它标识存放该变量值的存储单元.每个变量都说明为一种数据类型，以存放同一种类型的数据.变量名的定义，各种高级语言有所不同，在BASIC语言中，数值变量名是字母开头的字母、数字串，字符型变量名则在尾部带有一个特殊符号“＄”，数组型变量名带有下标.
基本BASIC规定，以一个拉丁字母或一个拉丁字母后缀一个数码，作为简单变量名.有的语言(如FOR-TRAN)规定用字母打头的6个字母数字串.这就可以让变量名表示出该数据项的含义，例如以“SUM”表示“和”、用“ROOT”表示方程的“根”.增加程序的“可读性”（即容易看明白程序处理的内容）.
现代若干微型计算机(如CEC-1)的BASIC版本，也允许简单变量名是字母开头的字母、数字串，而不限定字符的个数，但限定有效字符为两个，即在执行过程中，并不去识别三个以后的字符，只有左侧两个字符的不同组合，才能代表不同的变量(例如，ROOT1与ROOT2将被误认为是一个变量).
变量属于不同的数据类型，要在程序中让计算机正确识别，一般都应有适当的说明.在BASIC语言程序中，这种说明隐含在变量名的格式里(如字符串变量名常有后缀“＄”).其他语言(如PASCAL)则有数据类型的说明部分.

变量Bianliang

在某一过程中可以取不同数值的量叫做变量。表示变量的数叫做变数。例如，在正方形的周长公式c=4a中， 正方形的边长a和周长c都是变量。不同的正方形边长不同，周长也不同，所以公式中的a和c可以取不同的数值， 它们都是变量。又如，火车的速度是每小时60公里，2小时走120公里，3小时走180公里……，火车的速度保持不变时，时间和路程都可以取不同的数值， 都是变量。

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变量Bianliang

在程序运行过程中取值发生变化的量称为变量。通常用一个字符串代表一个变量，称之为变量名。在BASIC中一般要求变量名第一个字符为英文字母，其后可以是字母，也可以是数字。注意BASIC中的保留字为系统专用，不能用作变量名，有的系统甚至不允许保留字在变量名中出现。此外，有的系统只识别变量名的头两个字符，即把ABC与ABYZ视为同一变量名。
变量的值是可变的， 而变量类型在程序运行过程中是不变的，BASIC采用尾符区别不同类型的变量，在BASIC中整型变量的尾符为%, 实型变量没有尾符，字符串变量的尾符为＄。例如变量名 A% 表示整型变量，X表示实型变量，PQ＄表示字符串型变量。整型量与实型量都可以参与算术运算， 统称为算术型量，在一定条件下可自动完成类型转换。整数本身就是实数，故整型变量可以自然地转换为实型变量，而实型变量不超过-32767～32767范围时，可用取整的办法转变为整型变量， 即31.41转变为整型量为31。
算术型量与字符型量之间不能自动完成数据类型转换。

变量

在某一过程中或在某些条件下发生变化的量。

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变量

专指数量差别。变量值指统计总体各单位某一种标志的具体数值。如身高和体重是两个不同的变量，某人身高170公分，体重55公斤是两个变量的变最值。

变量variate

指任何计量资料的每个观察单位的数量，由于各种因素而造成个体数量之间的变化和差异。变量有连续变量，变量之间有无数的数值存在，实际上不能间断，如身高、体重、时间等。另外还有不连续变量或称间断变量，变量之间无数值存在，可以间断，如出生数、死亡数、患病例数等。每个变量的具体数值即为变量值。

变量

可变的数量标志。所有的统计指标都是变量。变量的数值表现就是变量值，也就是可变的数量标志和统计指标的不同取值。变量按其取值是否连续，可分为连续变量和离散变量两种。连续变量的数值是连续不断的，相邻两值之间可作无限分割，即可取无限数值，它要用测量或计算的方法取得。离散变量的数值是有限的，而且只能取整数，它要通过计数的方法取得。变量按其所受因素影响的不同，可分为确定性变量和随机变量两种。确定性变量是指对影响变量值变动有某种起决定性作用的因素，这种因素致使变量沿一定的方向呈上升或下降的变动；随机变量是指影响变量值变动的因素很多，作用不同，变量值的大小没有一个确定的方向，带有偶然性。在现代统计中，如果品质标志是可变的，也可作为变量，而且变量的具体表现也可用变量值表示出来。如性别这一变量，通常用数码“1”代表男性，“2”代表女性。“1”和“2”就是性别的变量值

变量

又称“变项”、“标志值”等。指可变的数量标志。在社会科学研究中，变量是说明总体各个案所具有的某种特征或属性的名称，而且被说明的特征或属性对于总体各个案来说是具有变异性的。例如，在舆论调查中，每个被调查者的性别、年龄、民族、职业、文化程度、态度倾向等都是变量。它们都是说明总体各个案的某种特征或属性的，而且对于总体中不同的个案来说存在着变异性。变量针对总体中的每一具体个案所取的数值就是“变量值”，它是根据某一特征或属性对总体各个案的观测数据。例如年龄变量，甲是45岁、乙是30岁、丙是16岁、丁是27岁，其中，45岁、30岁、16岁、27岁就是变量值。事实上，只要是可变标志均可作为变量，而且变量在各个案上的具体描述也都可以用变量值表示出来。例如，针对不同个案赋予不同的变量值，以区分个案的类别，通常以数码“1”代表男性，“2”代表女性。这就是性别这一变量针对每一个案所取的变量值。将标志数值化的意义在于便于用数理统计的方法对研究对象进行描述和分析。按照变量间的相关关系，变量可分为自变量、因变量和介入变量。自变量又称自变项、独立变项，通常用X表示。它是根据社会现象之间的依存关系与研究的需要，确定为引起另一现象变化的变量。因变量又称为应变量、依变量、非独立变项等，通常用Y表示，它是依据或对应自变量的变化而变化的变量。例如，在分析人们的文化程度与其对新闻媒介的接触率之间的相互关系时，将文化程度作为自变量，而将媒介接触率作为因变量。实际调查表明，人们文化程度的不同可以引起媒介接触率的相应变化，文化程度越高，媒介接触率就越高，反之则越低。所谓介入变量是指一个自变量对因变量发生作用的参与因素与条件。例如，如果“宣传”是自变量，“公众态度”是因变量，则“时间”、“环境”等因素就可能成为一个介入变量。此外，“两项分布”与两个变量的研究有关，“多元分析”与三个或更多变量的研究有关。而使这种研究得以进行的关键在于有关概念定义的操作化，操作化意味着将概念分解和定义为可以具体测度和把握的变量指标。

变量

统计研究通常遇到的是数量变异标志，为简便起见，将数量变异标志称为变量。变量的具体数值称为变量值或标志值。

变量

数学上的一个基本概念。表示在所研究的问题中具有不同的数值。统计学将此引入统计科学中，说明变异标志中数量标志的不同具体表现。比如，某港口职工的月工资收入不是人人相同，“月 工资收入”在港口统计中就是一个变量。按取值是否连续，可分为连续变量和离散变量；按所受因素影响的不同，可分为确定性变量和随机性变量。

变量

即数量经济模型中其数值大小可以变化的量。如价格、投入、产出、利润、消费、投资、需求等等都可以做为变量。因为每个变量可取不同的数值，因而必须用各种符号来表示变量，如用p表示价格，用VC表示可变成本，用x代表投入，用y代表产出，用R代表收益等等。变量可以从不同的角度分类，如在计量经济模型中变量分内生变量、外生变量，在生产函数模型中变量分投入变量 （自变量） 及产出变量 （因变量） 、随机变量、非随机变量等等。变量是构成数量经济模型的基本单元。

变量

variable;argument

变量variable

亦称“变项”、“变因”、“变数”。指心理实验中可量化的因素、条件、特征或情境。主要有三类：(1)自变量（或刺激变量），即实验中由实验者所操纵的，对被试的反应产生影响的变量。(2)因变量（或反应变量），即由自变量的变化而产生的现象变化或结果。(3)额外变量（或控制变量），即不是实验所要研究的，却对实验结果产生影响的变量。在实验过程中，应该对其进行控制。

变量variable

在数量上或质量上可变的事物的属性。包括实验变量和控制变量。