变异数的差异性分析Variables Difference Test

是一种用数理统计方法测定和检验变数之间差异性的资料分析方法。依据变数的性质可以分为百分率差异性分析和平均数差异性分析两种。变数之间的差异性分析与资料的正态分布有密切关系。不论哪种分析，都必须把资料的抽样分布变成正态分布，然后再转换为标准化正态分布(标准差为1，平均数为0的Z分布)，方能进行差异性的分析。百分率的差异性分析分两种，一种是样本与总体的百分率差异性分析，另一种是样本与样本的百分率差异性分析。平均数差异性分析也分为两种，一种是样本与总体平均数差异性分析，一种是样本与样本平均数差异性分析。样本与样本之间的平均数差异分析在传播研究中有极为重要的应用价值。例如研究某市男性对电视台播放的“今晚我们相识”电视红娘节目的看法，研究人员可以从全市男性中选两个年龄组(25—40岁和40岁以上)，分别从这两个年龄组中抽选一定的人数作为样本。设想两组实际看法有差别，提出一个否定差别看法存在的零假设和一个两组看法有差别的对立假设，根据样本确定分布和显著性水平。然后依据显著性水平计算资料的差异性，进而验证研究假设，确定是接受零假设（两组看法无差别），还是拒绝零假设，最后得出研究的结论。