加权直线回归Weighted Linear Regression

用回归分析处理两个存在线性相关的变量时，在观测数据多、样本容量大的情况下，需对所有观测值进行分组，再对分组数据进行回归。当每组的频数不等时，频数高的组代表性高，在对分组数据的回归方程中就占有较大比重，以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时，不是最小化通常的残差平方和，而是最小化残差平方的加权和，该方法称为加权直线回归。