再犯预测

“初犯预测”的对称。对已经实施犯罪行为并已受到刑罚处罚的人所作的重新犯罪预测。通常的作法是，对一定数量的假释或释放的犯罪者进行周详的生活经历调查，选择出一定数量的与犯罪相关联的因子，分别计算各因子的假释违反率或再犯率并给予相应的分值，在全部因子的最高总分与最低总分之间划分若干等级，分别计算各等级的假释违反率或再犯率，制成再犯预测表或称经验表，然后根据表中数值和个别假释者或释放者所得分值，确定个别假释者或释放者再犯可能性的大小。美国的伯吉斯(E. W. Burgess)于1928年进行了再犯预测研究，是再犯预测的先导，较为著名还有美国的格卢克夫妇 (S & E. T. Gwck)、德国的席德 (R. Schiedt)、美国的奥林 (Ohlin) 和瑞士的弗雷 (E. Freg) 等人进行的这方面研究。