全距

又称“极差”。常用R表示，它是一组观察值中的最大值与最小值的差。当用x₁,x₂，…，x_n表示观察值，按从小到大的次序排列后的数记为x₍₁₎≤x₍₂₎≤…x_(n)，则R=x_(n)-x₍₁₎。常被应用于测验分数统计中。

全距range

统计总体或样本各单位性状某一数列中的最大数值与最小数值之差。用以表示统计总体或样本中某一数量标志的变动范围。

全距

测定标志变异度的方法。总体中单位标志值的最大值和最小值的差，说明标志变异的范围。差越大，说明平均数的代表性越小；差越小，说明平均数的代表性越强。

全距range

亦称极差。指某种数列的最大值与最小值之差。应用全距也可以估计该种数列各变量值之间的离散情况。它是非参数统计中极差分析值的基础。

全距Range

亦称“极差”。总体各单位的两个极端标志值之差，用公式表示为：全距=最大标志值-最小标志值。全距是测定标志变动度的一种粗略方法，适用于等距变量、比率变量。在实际工作中，全距常用来检查产品质量的稳定性和进行质量控制。在正常生产条件下，全距在一定范围内波动。若全距超过给定的范围，说明有异常情况出现。

全距

亦称“极差”。一个数列中两个极端数值之差，用公式表示为：

全距=最大标志值-最小标志值

它是测定标志变动度的一种粗略方法。

全距range

亦称“极差”。一个数列中两个极端数值之差，用公式表示为：
全距=最大标志值-最小标志值
它是测定标志变动度的一种粗略方法。

全距Range

是指总体中的数值资料按顺序排列时最大值和最小值的差。全距是显示资料离中（分散）趋势最简单的方法。由于全距是变量中两个极端值的差，所以又称极差。在分组情况下，极差通常是最大一组的上限与最小一组的下限之差。全距在传播研究中一般不常单独使用，这是因为实际研究中，极端的个案总是很少的异常现象。如果在调查资料中恰好有这样一两个极端值，就是一种偶然的现象。此外，一般来说，大样本的极差比小样本更大些，因为大样本有更多的机会包含最极端的数值。因此除了探索性的研究外，一般不使用全距来描述离中趋势。

全距

最简单的一种变异指标，是变量数列中的最大值与最小值之差，即两个极端值之差，它表明变量值的变动范围。

全距

总体单位中最大标志值与最小标志值之差。即两极之差或“极差” (R)。它表明标志值相差幅度，粗略地说明标志值变异程度，反映平均数的代表性大小。比较省力，简便、易懂。但总体中两个极端的标志值之差，不能反映所有总体单位标志值之间的差异程度。要精确地表明某一总体各单位在某一标志值上的变动程度，就要用平均差与标准差。

全距

亦称“极差”。同一总体中总体单位标志值的最大值和最小值的差数。表明标志值大小差距，能从标志值变动范围上粗略地测定标志的变异程度，反映平均数代表性的大小。例如，某商品最高售价120元，最低售价85元，则全距为35元。用全距来说明标志变异度比较简便，意义清楚。但它的大小只取决于总体中两个极端的标志值，与中等的标志值无关，不能反映所有总体单位标志值的差异程度。

全距range

亦称“极差”。差异量数的一种。用R表示。一组数据中极大值与极小值之间的差距。即极大值减极小值所得数据结果。主要适用于等距数据、比率数据等有单位的数据，不适用于名称数据和顺序数据。