元分析yuan fenxi

一种定量分析手段。它运用一些测量和统计分析技术，总结和评价已有的研究。元分析过程中，最重要的是判定研究结果，即对研究结果进行统计显著性水平检验和效果量的测定。效果量的计算公式为：
效果量(△)=
实验组的因变量平均值-对照组的因变量平均值/对照组的标准差
另一个效果量的计算公式为：W²＝(r²-1)(r²+n₁+n₂-1)式中W²与r² （相关） 的意义一样。W²值越大， 则变量越重要。

元分析meta-analysis

对文献进行系统分析的统计方法。费尔德曼1971年认为应将文献综述作为一项研究工作并可把其他人的研究结果作为综述者的原始数据。美国学者格拉斯(Glass)1976年将对已有文献资料的分析，划分为初始分析、二次分析和元分析三个水平。其中，元分析是以综合已有发现为目的，对单个研究结果进行综合的统计分析方法。1977年，他在综述心理疗法效度时，利用效应值而非显著性检验作为定量综合的数字指标，并把这种研究方法命名为元分析。随自身发展和应用范围的扩大，演变为应用一定设计模式和统计方法，对以往研究结果整体进行研究和定性、定量分析相结合的系统方法。基本目标是： 综合多个独立样本的研究数据，比较不同研究条件下的效应特点，析出诸多误差因素对总体效应的影响，寻找具有普遍意义的效应值。基本统计学思路是： 以原始研究结果为单位，对相关研究进行全面文献检索，设计明确合理的文献纳入和排除标准，系统考察研究对象特征规模、方法、测量指标等对分析结果的影响，对所选入文献进行严格评价，并在此基础上对结果进行定量合并。实践中使用元分析对文献进行分析时，必须确定： (1) 开展文献元分析的时间；(2) 分析搜集到的数据资料的模型；(3) 敏感性分析的类型；(4) 解释所得研究结论的途径和方法。目的是增加研究的可重复性，最大限度减少各种偏倚，确保最终研究结论的科学性、客观性和真实性。用元分析技术计算效应值的点估计和区间估计的基础是效应值的统计模型，包括两种： (1) 固定效应模型；(2) 随机效应模型。当被研究数据异质性检验不显著时，应选择固定效应模型，否则应选择随机效应模型。国外元分析方法已广泛应用于医学、药学、心理学、教育学、犯罪学、生态学、体育学以及商学等学科。1990年引入国内，已应用于医学、药学、心理学、体育学、教育学、生态学等学科。元分析相关应用软件主要有： Comprehensive Meta-Analysis(CMA)2.0、RevMan 5.0和Stata macros with Stata 10.0，其中CMA 2.0操作界面友好，Stata在学术界影响力较大。